4.1 统计与统计案例-2022高考理科数学【创新设计】二轮专题复习(全国版 word)晋豫皖宁吉黑青甘新蒙贵川桂云藏陕赣

2022-02-24
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内容正文:

第1讲 统计与统计案例 高考定位 1.抽样方法、样本的数字特征、统计图表、回归分析与独立性检验主要以选择题、填空题形式命题,难度较小;2.注重知识的交汇渗透,统计与概率、统计案例是近年命题的热点,2019年、2020年和2021年在解答题中均有考查. 1.(2021·全国甲卷)为了解某地农村经济情况,对该地农户家庭年收入进行抽样调查,将农户家庭年收入的调查数据整理得到如下频率分布直方图: 根据此频率分布直方图,下面结论中不正确的是(  ) A.该地农户家庭年收入低于4.5万元的农户比率估计为6% B.该地农户家庭年收入不低于10.5万元的农户比率估计为10% C.估计该地农户家庭年收入的平均值不超过6.5万元 D.估计该地有一半以上的农户,其家庭年收入介于4.5万元至8.5万元之间 答案 C 解析 由频率分布直方图,低于4.5万元的农户比率估计为(0.02+0.04)×1=0.06; 不低于10.5万元的农户比率估计为(0.04+0.02×3)×1=0.1,因此A,B均正确. 估计该地农户家庭年收入的平均值为3×0.02+4×0.04+5×0.10+6×0.14+7×0.20+8×0.20+9×0.10+10×0.10+11×0.04+(12+13+14)×0.02=7.68万元>6.5万元,因此C错误. 家庭收入介于4.5万元至8.5万元之间的比率估计为(0.10+0.14+0.20+0.20)×1=0.64>0.5,故D正确. 2.(2021·全国乙卷)某厂研制了一种生产高精产品的设备,为检验新设备生产产品的某项指标有无提高,用一台旧设备和一台新设备各生产了10件产品,得到各件产品该项指标数据如下: 旧设备 9.8 10.3 10.0 10.2 9.9 9.8 10.0 10.1 10.2 9.7 新设备 10.1 10.4 10.1 10.0 10.1 10.3 10.6 10.5 10.4 10.5 旧设备和新设备生产产品的该项指标的样本平均数分别记为和,样本方差分别记为s和s. (1)求,,s,s; (2)判断新设备生产产品的该项指标的均值较旧设备是否有显著提高(如果-≥2,则认为新设备生产产品的该项指标的均值较旧设备有显著提高,否则不认为有显著提高). 解 (1)==10, ==10.3, s==0.036, s==0.04. (2)由(1)知,-=0.3; 2=2=2. 又(-)2=0.09>(2)2=0.030 4, 则->2, 所以新设备生产产品的该项指标的均值较旧设备有显著提高. 3.(2020·全国Ⅱ卷)某沙漠地区经过治理,生态系统得到很大改善,野生动物数量有所增加.为调查该地区某种野生动物的数量,将其分成面积相近的200个地块,从这些地块中用简单随机抽样的方法抽取20个作为样区,调查得到样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,20),其中xi和yi分别表示第i个样区的植物覆盖面积(单位:公顷)和这种野生动物的数量,并计算得xi=60,yi=1 200, (xi-)2=80, (yi-)2=9 000, (xi-)(yi-)=800. (1)求该地区这种野生动物数量的估计值(这种野生动物数量的估计值等于样区这种野生动物数量的平均数乘以地块数); (2)求样本(xi,yi)(i=1,2,…,20)的相关系数(精确到0.01); (3)根据现有统计资料,各地块间植物覆盖面积差异很大.为提高样本的代表性以获得该地区这种野生动物数量更准确的估计,请给出一种你认为更合理的抽样方法,并说明理由. 附:相关系数r=,≈1.414. 解 (1)由已知得样本平均数=yi=60,从而该地区这种野生动物数量的估计值为60×200=12 000. (2)样本(xi,yi)(i=1,2,…,20)的相关系数 r===≈0.94. (3)分层抽样:根据植物覆盖面积的大小对地块分层,再对200个地块进行分层抽样. 理由如下:由(2)知各样区的这种野生动物数量与植物覆盖面积有很强的正相关性.由于各地块间植物覆盖面积差异很大,从而各地块间这种野生动物数量差异也很大,采用分层抽样的方法较好地保持了样本结构与总体结构的一致性,提高了样本的代表性,从而可以获得该地区这种野生动物数量更准确的估计. 1.抽样方法 抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样,三种抽样方法都是等概率抽样,体现了抽样的公平性,但又各有其特点和适用范围. 2.统计中的四个数据特征 (1)众数:在样本数据中,出现次数最多的那个数据. (2)中位数:在样本数据中,将数据按大小顺序排列,位于最中间的数据.如果数据的个数为偶数,就取中间两个数据的平均数作为中位数. (3)平均数:样本数据的算术平均数,即=(x1+x2+…+xn).

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