内容正文:
第二章
随机变量及其分布
2.3.1 离散型随机变量的均值
(两课时)
2.3.1
离散型随机变量的均值
(第一课时)
1. 什么是数学期望? 在分布列中是怎样计算的?
2. 数学期望是反映变量的什么特征? 在实际应用中起什么作用?
学
习
要
点
问题1. 某商场要将单价分别为 18 元/kg, 24 元/kg, 36 元/kg 的 3 种糖果按 3:2:1 的比例混合销售, 你认为混合后的定价应该是多少?
按比例算得 1 kg 的混合糖果中,
18 元/kg 的占 kg,
24 元/kg 的占 kg,
36 元/kg 的占 kg.
那么这 1 kg 糖果的价格应该是
=23 (元/kg).
是这三种糖果在混合中的权数.
这就是混合后的平均价,
问题1. 某商场要将单价分别为 18 元/kg, 24 元/kg, 36 元/kg 的 3 种糖果按 3:2:1 的比例混合销售, 你认为混合后的定价应该是多少?
又问: 如果在混合好的糖果中随机抽出一颗, 抽到 18 元/kg, 24 元/kg, 36 元/kg 的概率分别是多少?
根据古典概型:
P(18元/kg) =
P(24元/kg) =
P(36元/kg) =
概率恰与权数相同.
于是前面的平均价可怎样求得
单价乘以概率后求和.
用分布列表示如下:
问题1. 某商场要将单价分别为 18 元/kg, 24 元/kg, 36 元/kg 的 3 种糖果按 3:2:1 的比例混合销售, 你认为混合后的定价应该是多少?
又问: 如果在混合好的糖果中随机抽出一颗, 抽到 18 元/kg, 24 元/kg, 36 元/kg 的概率分别是多少?
X 18 24 36
P
平均价为:
18P(X=18)+24P(X=24)+36P(X=36).
=23 (元/kg).
一般地, 若离散型随机变量 X 的分布列为
pn
…
pi
…
p2
p1
P
xn
…
xi
…
x2
x1
X
E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn
则称
为随机变量 X 的均值