第五章 人工智能知识点总结-2021-2022学年高中信息技术浙教版（2019）必修1 数据与计算

第5章 人工智能及应用 1、 人工智能的产生与发展 1) 人工智能的概念 1. 人工智能，是指以机器（计算机）为载体，模仿、延伸和扩展人类智能，其与人类或其他动物所呈现的生物智能有着重要区别。 2. 人工智能作为一门多学科广泛交叉的前沿科学，不仅涉及计算机科学，还涉及控制科学、认知科学、心理科学、脑及神经科学、生命科学、语言学、逻辑学、行为科学、教育科学、数理科学等众多学科领域如下图 2) 人工智能的发展历程 1. 20世纪30年代，三种计算机制相继被提出，它们分别是原始递归函数、lambda演算和图灵机。由于图灵机可以通过最简单、最基本和最确定的方法，一步一步机械地完成计算任务 2. 图灵机成了现代计算机的理论模型，而其发明人阿兰. 图灵也被誉为“现代计算机理论之父”。 3. 图灵测试：是测试机器是否具有智能的一种方法。 4. 1955年“人工智能达特茅斯夏季研讨会”项目申请书中首次提出了“人工智能”的术语。 5. 1956年，达特茅斯夏季研讨会的召开，标志着人工智能作为一门新兴学科正式诞生。 6. 人工智能自1955年登上历史舞台后，在视觉计算、语音识别、机器翻译、问答助理、商品推荐和无人系统等领域蓬勃发展。 7. 人工智能的三种主要方法，即符号主义、联结主义和行为主义。 8. 符号主义(Symbolicism)，又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，认为学习或者其他的智能特征原则上均可以被符号精确地描述，从而被机器仿真。 处理机制：数据库+推理引擎 代表应用：沃森、NELL、DENDRAL（第一个专家系统）、MYCIN（专家系统的设计规范）、“知识工程”为规则驱动或者知识驱动的人工智能指明了方向 9. 联结主义(Connectionism)，又称仿生学派或生理学派，通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理。 处理机制：深度学习 代表应用： 微软的“深层残差卷积云网络”、谷歌AlophaGo 10. 行为主义(Actionism)，又称进化主义或控制论学派，这一方法从“交互—反馈”角度来刻画智能行为，认为智能体可以在与环境的交互中不断学习，从而提升自己的智能水平。 处理机制：强化学习 代表应用：AlphaGo Zero、德州扑克人工智能Libratus 11. 人工智能自1955年登上历史舞台后，在视觉计算、语音识别、机器翻译、问答助理、商品推荐和无