内容正文:
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统计学:
统计的基本思想:
用样本估计总体,即当总体容量很大或检测过程具有一定的破坏性时,通常不直接去研究总体,而是通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况去估计总体的相应情况。
是研究如何搜集、整理、归纳和分析数据的学科,它可以为人们制定决策提供依据。
简 单 随 机 抽 样
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要了解全国高中生的视力情况,在全国抽取了15所中学的全部高中生15000人进行视力测试。
考察对象是什么?
在统计中,我们把所要考察的对象的全体叫做总体.
全国每位高中学生的视力情况。
把组成总体的每一个考察的对象叫做个体.
这15000名学生的视力情况组成一个样本。
从总体中取出的一部分个体组成一个整体,这个整体叫做这个总体的一个样本。
15000
样本中的个体的数目叫做样本容量。
全国高中生的视力
复习回顾基本概念:
在高考阅卷过程中,为了统计每一道试题的得分情况,如平均得分、得分分布情况等,如果将所有考生的每题的得分情况都统计出来,再进行计算,结果是非常准确的,但也是十分烦琐的,那么如何了解各题的得分情况呢?
通常,在考生有这么多的情况下,我们只从中抽取部分考生 (比如说1000名) ,统计他们的得分情况,用他们的得分情况去估计所有考生的得分情况。
联
系
生
活
样本 总体
估计
思 考:样本一定能准确地反应总体吗?
简 单 随 机 抽 样
在1936年美国总统选举前,一份颇有名气的杂志的工作人员做了一次民意测验,调查兰顿 和罗斯福中谁将当选下一届总统。为了了解公众意向,调查者通过电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查表(在1936年电话和汽车只有少数富人拥有),通过分析收回的调查表,显示兰顿非常受欢迎。于是此杂志预测兰顿将在选举中获胜。
实际选举结果正好相反,最后罗斯福在选举中获
胜。其数据如下:
简 单 随 机 抽 样
候选人 预测结果 (%) 选举结果 (%)
兰顿 57 38
罗斯福 43 62
思 考
问题:
如何科学地抽取样本?
使得样本能比较准确地反映总体
搅拌均匀
使得每个个体被抽取的机会均等
合理、公平
简 单 随 机 抽 样
现从我校高一(6)班54名同学中选取10名参加全市文艺汇演,为保证选取的公平性,你打算如何操作?
抽签决定
实 例 一
简 单 随 机 抽 样
开始
抽签法
54名同学从0到53编号
制作编号为0到53的号签(共54个)
将54个号签搅拌均匀
随机从中逐一抽出10个号签
与所抽取号码一致的学生即被选中
结束
简 单 随 机 抽 样
抽签法的一般步骤:
(1)将总体中的N个个体编号;
(2)将这N个号码写在形状、 大小相 同的号签上;
(3)将号签放在同一箱中,并搅拌均匀;
(4)从箱中每次抽出1个号签,连续抽出n次;
(5)将总体中与抽到的号签编号一致的n个个体取出。
(总体个数N,样本容量n)
简 单 随 机 抽 样
开始
54名同学从0到53编号
制作编号为0到53的号签
将54个号签搅拌均匀
随机从中逐一抽出10个签
让对应号码的学生参加
结束
开始
编号
制签
搅匀
抽签
取出个体
结束
简单随机抽样的概念
设一个总体含有N个个体 ,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本 (n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,这种抽样方法叫做简单随机抽样。
抽签法(抓阄法)—— 是一种常见的简单随机抽样方法
注意以下四点:
(1)它要求被抽取样本的总体的个体数有限;
(2)它是从总体中逐个进行抽取;
(3)它是一种不放回抽样;
(4)它是一种等概率抽样 (每个个体入样的概率 n/N)。
简 单 随 机 抽 样
C
简 单 随 机 抽 样
及时检测一:
下列抽取样本的方