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专题07统计概率及分布列
简
定义:设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取个个体作
随
为样本(≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都
相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样
抽
最常用的方法:抽签法(适用于总体中个体数较少的情况)
样
随机数法(适用于个体数较多的情况)
(1)被抽取样本的总体的个体数有限:
特点
(2)逐个抽取:(3)是不放回抽取:(4)是等可能抽取
定义:在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比
例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一
起作为样本,这种抽样方法叫做分层抽样
样
层抽
分层抽样的应用范围当总体由差异明显的几个部分组成时
进行分层抽样的相关计算时,常用到的两个关系
)抽样比=
样本容量n一该层抽取的个体数
总体的个体数N该层的个体数
(②)总体中某两层的个体数之比等于样本中这两层袖取的个体数之比
不论哪种抽样方法,总体中的每一个个体入样的概率都是相同的
注意事项
分层抽样是按比例抽样,每一层的个体数为该层的个体数乘抽样比
①求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)
②决定组距与组数.③将数据分组.
步骤
④列频率分布表.⑤画频率分布直方图,
频率分
频率=小长方形的面积=组距×
频率_频数
布直方图
组距总数
第一步:将每个数据分为茎(高位)和叶(低位)两部分:
第二步:将最小茎与最大茎之间的数按大小次序排成一列:
方
茎叶图
第三步:将各个数据的叶依次写在其茎的右(左)侧,
和特征
特征数
茎叶图
频率分布直方图
众数
出现次数最多
最高长方形的粗中值
平均数
x。西++5+一+花
x-∑组中值颜零)=∑组中值8)
中位数
一组授大小依欲排列,处于最中间位置
领李分布直方图中位数左边和右边的小长方彩
的一个数摇域最中间两个的平均数)
的面积和是相等的及频车等于0.5的祸生标
方差
标准美
2-n
数据
平均数x
方差
特征数
x+b、为+b、xbx+b
x+b
a、a、ar,ar
ax
a's'
a5+b、a5b、a此bar,b
ax+b
a's
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如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,就称这两
定义
个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线
在散点图中,点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的
这种相关关系,我们将它称为正相关
正相关
性关
相关系数当r>0时,表明两个变量正相关
在散点图中,点散布在从左上角到右下角的区域,两个变量的这种
相关关系称为负相关
负相关
当相关系数r<0时,表明两个变量负相关
=kx+a
公式
∑男-x了
∑x-x0-)
6=
-
-2
线性
-
a=y-bx
回归
方程
对于一组具有线性相关关系的数据(,门,m,功,…,:
小题技巧
其中(x,)称为样本点的中心,即国归直线经过点(x,)
计案例
非线性回归方程要对方程进行适当的变形转化成变形回归方程,再
代入公式求a、b
非线性回归方程
利用随机变量?来判断“两个分类变量有关系”
定义
的方法称为独立性检验
变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,
分类变量
像这样的变量称为分类变量
定义
列出的两个分类变量的频数表,称为列联表
一般地,设有两个分类变量X和Y,它们的取值分刷为列:,和
h,,样本频数列联表(他称为2×2列联表为下表。
为
总计
6
a+b
立检验
列联表
d
c+d
总计
a+c
b+d
a+b+c+d
2X2
mad-bop
a+b纵c+d填a+b+d
公式⊙
具中n=a+b+c+d为样本容量
如果k≥k。,推断“X与Y有关系”这种推断犯错误的概率不超过a:否
则,就认为在犯错误的概率不超过ā的前提下不能推断“X与Y有关
判据
系”,或者在样本数据中没有发现足够的证据支持结论“X与Y有关系
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(1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个:
特征
(2)每个基本事件出现的可能性相等,
典概型
A包含的基本事件的个数
P(A)=
公式
基本事件的总数
典概型与条件概率
定义
在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率
⊙
记作
P(BA)
读作
A发生的条件下B发生的概率
①缩小样本空间法:P代AA=
A
条件概率
风)
RAB)
②公式法:RA=
解题方法
RA)
任何事件的条件概率都在0和1之间
性质
如果B和C是两个互斥事件,则AUqA=AA+RqA
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