内容正文:
认识智能停车场的数据处理
——体验数据处理的方法和工具
授课教师:吴雄飞
项目四
【2019沪科教版高中信息技术:必修一 数据与计算】
项目四:认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具
学习
目标
Learning objectives
( 1 ) 了解数据采集的常用方法和工具。
( 2 ) 了解数据的组织和存储方式。
( 3 ) 掌握使用电子表格软件中的函数和公式进行数据计算的方法,以及使用数据排
序、筛选、数据透视表分析数据的方法。
( 4 ) 能够针对实际问题,分析数据需求,采集和存储数据,并使用恰当的表格数据加工
方法处理数据。
思考1:
引导屏上的信息如何得到的?
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思考2:
智能停车场的数据如何处理?
思考3:
智能停车场的如何计算停车费?
01
PART
数据采集的方法
数据采集方法和工具
数据采集方法和工具
数据采集是数据处理的工作的前提和基础。
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采集方法 人工获取 自动采集
调查 访谈 观察 实验 文献调研 物联感知 视频监控 网络平台
采集工具 问卷 表格 文献检索工具 传感器 摄像机 采集软件
网络爬虫
移动APP
是指人直接从社会现象、自然现象或文献中获取数据。
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1、人工获取数据
调查访谈
人社会科学研究经常通过调查或访谈的方法获得一手数据。问卷是调查、访谈时常见的数据采集工具。相比传统纸质很多网络工具可以帮助调查者更快捷、更精准地获得调查数据。
观察实验
在观察自然现象和进行科学实验时,需要设计各种表格,科学地记录通过观察或实验得到的各种数据。
文献调研
文献数据既包括正式出版、发行的纸质书刊、表、年鉴,也包括政府机构、职能部门网站定期发布的公报、统计信息、研究报告等,还包括企业、机构网站上免费或有偿提供的数据库数据。文献数据可以通过文献检索工具获取,如利用搜索引擎工具在网络上搜索专业的数据库。
自动采集数据的方法通常有物联感知采集、视频监控采集、网络平台采集以及从数据库中采集等。
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2、自动采集数据
物联感知
是指对在物联网中使用电子标签或无线终端标识的智能化物体,通过传感器感知它们的数据变化,采集