内容正文:
.1.2 数据的数字特征
1.综合实例理解平均数、中位数、百分位数、众数、极差的意义,会计算数据的数字特征,提升数学抽象,数学运算素养.
2.理解方差与标准差的意义和作用,会计算数据的标准差,提升数学分析核心素养.
平均数、中位数、百分位数、众数
1.一组数据的众数、百分位数、中位数、平均数是否是唯一的?
提示:中位数、平均数是唯一的,而众数、百分位数可能是不唯一的.
2.在众数、百分位数、平均数、中位数中哪些是一定出现在已知数据中的,哪些不一定出现在已知数据中?
提示:众数一定会出现在已知数据中,而平均数、中位数、百分位数不一定出现在已知数据中.
1.平均数
(1)定义:如果给定的一组数是x1,x2,…,xn,则这组数的平均数为(x1+x2+…+xn).
=
这一公式在数学中常简记为i.
=
(2)求和符号∑的性质:
①i;
i+(xi+yi)=
②i;
(kxi)=k
③=nt.
(3)平均数的性质:如果x1,x2,…,xn的平均数为+b.
,且a,b为常数,则ax1+b,ax2+b,…,axn+b的平均数为a
(4)统计含义:平均数对数据有“取齐”的作用,代表该组数据的平均水平.任何一个数据的改变都会引起平均数的变化,这是众数、百分位数和中位数都不具有的性质.所以与众数、百分位数、中位数比较起来,平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息,但平均数受数据中的极端值的影响较大,使平均数在估计总体时可靠性降低.
2.中位数、百分位数
(1)中位数的意义:一组数据按从小到大的顺序排成一列,处于中间位置的数称为这组数据的中位数.
(2)中位数的统计含义:一组数据中的中位数是唯一的,反映了该组数据的集中趋势.
(3)百分位数:直观来说,一组数的p%分位数指的是,将这组数按照从小到大的顺序排列后,处于p%位置的数.例如,中位数就是一个50%分位数,是特殊的百分位数.当数据个数较多时,借助百分位数可了解更多的信息及这组数据的分布特点.
3.众数
(1)定义:一组数据中,某个数据出现的次数称为这个数据的频数,出现次数最多的数据称为这组数据的众数.
(2)统计含义:一组数据中的众数可能不止一个,也可能没有,反映了该组数据的集中趋势.
众数、中位数、百分位数、平均数的优缺点
(1)众数体现了样本数据的最大集中点,但显然它对其他数据信息的忽视使得无法客观地反映总体特征.
(2)中位数(百分位数)是样本数据所占频率的等分线或占百分之几的数,它不受少数几个极端值的影响,这在某些情况下是优点,但它对极端值的不敏感有时也会成为缺点.
(3)由于平均数与每一个样本的数据有关,所以任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数、中位数都不具有的性质.也正因为这个原因,与众数、中位数比较起来,平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息.但平均数受数据中的极端值的影响较大,使平均数在估计总体时可靠性降低.
极差、方差与标准差
1.当样本数据的标准差为0时,该组数据有何特点?
提示:当样本数据的标准差为0时,该组数据都相等.
2.方差与标准差与原始数据的单位如何?试分析在解决实际问题中的差异.
提示:标准差与原始数据的单位相同,方差的单位是原始数据单位的平方.方差主要是平方后夸大了偏离的程度,虽然它们均反映了样本数据的离散程度,但在实际问题中常用标准差.
1.极差:一组数的极差指的是这组数的最大值减去最小值所得的差.不难看出,极差反应了一组数的变化范围,描述了这组数的离散程度.
2.方差:如果x1,x2,…,xn的平均数为,则方差为
s2=)2.
(xi-
此时,若a,b为常数,则ax1+b,ax2+b,…,axn+b的方差为a2s2.
3.标准差即方差的算术平方根.
方差、标准差的统计含义:方差、标准差描述一组数据围绕平均数波动的大小,反映了一组数据变化的幅度和离散程度的大小.标准差、方差较大,数据的离散程度较大;标准差、方差较小,数据的离散程度较小.
1.下列选项中,能反映一组数据的离散程度的是( )
A.平均数
B.中位数
C.方差
D.众数
解析:由方差的定义,知方差反映了一组数据的离散程度.
答案:C
2.在某次考试中,10名同学得分如下:84,77,84,83,68,78,70,85,79,95,则这一组数据的众数和中位数分别为( )
A.84,68
B.84,78
C.84,81
D.78,81
解析:显然,在样本容量为10的这组数据中,众数是84.将这10个数据按由小到大的顺序排列:
68,70,77,78,79,83,84,84,85,95,所以中位数是=81.
答案:C
3.(多选)下列关于50%分位数的说法错误的是( )
A.50%分位数就是中位数
B.总体数据中的任意一个数小于它的可能性一定是5