内容正文:
第3章 数据的集中趋势和离散程度知识清单
一、算术平均数
一般地,如果有n个数,那么=叫做这n个数的算术平均数,简称平均数.“”读作“x拔”.通常,平均数可以用来表示一组数据的“集中趋势”.
【微点拨】
平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任一数据的变动都会引起平均数的变动,所以平均数容易受到个别特殊值的影响.
二、加权平均数
(1)一组数据的平均数,不仅与这组数据中各个数据的值有关,而且与各个数据的“重要程度”有关.我们把衡量各个数据“重要程度”的数值叫做权.按照这种方法求出的平均数,叫做加权平均数.
(2)加权平均数的计算公式为:若数据出现次,出现次,出现次……出现次,这组数据的平均数为,则=(+++…+)(其中n=+++…+)
(3)“权”越大,对平均数的影响就越大.加权平均数的分母恰好为各权的和.
【微点拨】
(1)越大,表示的个数越多,“权”就越重,也就越“重要”.
(2)加权平均数实际上是算术平均数的另一种表现形式,是平均数的简便运算.
三、众数
一组数据中出现次数最多的数据叫做这组数据的众数.
当一组数据中有较多的重复数据时,常用众数来描述这组数据的集中趋势.
【微点拨】
(1)一组数据的众数一定出现在这组数据中;一组数据的众数可能不止一个.
(2)众数是一组数据中出现次数最多的数据而不是数据出现的次数.
四、中位数
一般地,将一组数据按大小顺序排列,如果数据的个数是奇数,那么处于中间位置的数叫做这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,那么处于中间位置的两个数的平均数叫做这组数据的中位数.
当一组数据中个别数据与其他数据的大小差异很大时,通常用中位数来描述这组数据的集中趋势.
【微点拨】
(1)一组数据的中位数是唯一的;一组数据的中位数不一定出现在这组数据中.
(2)由一组数据的中位数可以知道中位数以上和以下的数据各占一半.
五、平均数、中位数、众数的区别和联系
联系:平均数、中位数和众数都反映了一组数据的集中趋势.
区别:平均数容易受极端值的影响;中位数与数据排列位置有关,个别数据的波动对中位数没影响;众数主要研究各数据出现的频数,当一组数据中不少数据多次重复出现时,可用众数来描述.
在一组存在极端值的数据中,用中位数或众数作为表示这组数据特征的统计量有时会更贴近实际.
六、用样本估计总体
在考察总体的平均水平时,往往都是通过抽取