内容正文:
2.2 建立概率模型
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[读教材·填要点]
建立不同的古典概型
在建立概率模型时,把什么看作是一个基本事件(即一个试验结果)是人为规定的.我们只要求:每次试验有一个并且只有一个基本事件出现.
只要基本事件的个数是有限的,并且它们的发生是等可能的,就是一个古典概型.
[小问题·大思维]
甲、乙、丙三人站队,求甲站在最左边的概率.
问题1,若只考虑甲的站法,基本事件的总数是多少?甲站在最左边的概率是多少?
提示:3种;P=.
问题2,若只考虑最左边位置的站法,基本事件总数是多少?甲站在最左边的概率是多少?
提示:3种;P=.
问题3,若考虑所有人的站法,基本事件的总数是多少?甲站在最左边的概率是多少?
提示:6种;P=.
[研一题]
[例1] 从含有两件正品a1,a2和一件次品b1的三件产品中,每次任取一件,每次取出后不放回,连续取两次,求取出的两件产品中恰有一件次品的概率.
[自主解答] 每次取出一个,取后不放回地连续取两次,其一切可能的结果组成的基本事件有6个,即(a1,a2),(a1,b1),(a2,a1),(a2,b1),(b1,a1),(b1,a2).其中小括号内左边的字母表示第1次取出的产品,右边的字母表示第2次取出的产品.总的事件个数为6,而且可以认为这些基本事件是等可能的.
用A表示“取出的两件中恰有一件次品”,这一事件,所以A={(a1,b1),(a2,b1),(b1,a1),(b1,a2)}.
因为事件A由4个基本事件组成,所以P(A)=.=
[悟一法]
“有放回”与“不放回”问题的区别在于:对于某一试验,若采用“有放回”抽样,则同一个个体可能被重复抽取,而采用“不放回”抽样,则同一个个体不可能被重复抽取.
[通一类]
1.一个盒子里装有完全相同的十个小球,分别标上1,2,3,…,10这10个数字,今随机地抽取两个小球,如果:
(1)小球是不放回的;
(2)小球是有放回的.
求两个小球上的数字为相邻整数的概率.
解:设事件A:两个小球上的数字为相邻整数.
则事件A包括的基本事件有:(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(5,6),(6,7),(7,8),(8,9),(9,10),(10,9),(9,8),(8,7),(7,6),(6,5),(5,4),(4,3),(3,2),(2,1)共18个.
(1)不放回取球时,总的基本事件数为90,
故P(A)=.
==
(2)有放回取球时,总的基本事件数为100,
故P(A)=.=
[研一题]
[例2] 某乒乓球队有男乒乓球运动员4名、女乒乓球运动员3名,现要选一男一女两名运动员组成混合双打组合参加某项比赛,试列出全部可能的结果;若某女乒乓球运动员为国家一级运动员,则她参赛的概率是多少?
[自主解答] 由于男运动员从4人中任意选取,女运动员从3人中任意选取,为了得到试验的全部结果,我们设男运动员为A,B,C,D,女运动员为1,2,3,我们可以用一个“有序数对”来表示随机选取的结果.如(A,1)表示:第一次随机选取从男运动员中选取的是男运动员A,从女运动员中选取的是女运动员1,可用列表法列出所有可能的结果.如下表所示,设“国家一级运动员参赛”为事件E.
女
结果
男
1
2
3
A
(A,1)
(A,2)
(A,3)
B
(B,1)
(B,2)
(B,3)
C
(C,1)
(C,2)
(C,3)
D
(D,1)
(D,2)
(D,3)
由上表可知,可能的结果总数是12个.设女运动员1为国家一级运动员,她参赛的可能事件有4个,故她参赛的概率为P(E)=.
=
[悟一法]
本题列出全部可能的结果用的是列表法.列表法的优点是准确、全面、不易漏掉,对于试验的结果不是太多的情况,都可以采用此法,当然也可以用列举法.
[通一类]
2.在一次数学研究性实践活动中,兴趣小组做了两个均匀的正方体玩具,组长同时抛掷2个均匀的正方体玩具(各个面上分别标上数字1、2、3、4、5、6)后,让小组成员求:(1)两个正方体朝上一面数字相同的概率是多少?(2)两个正方体朝上一面数字之积为偶数的概率是多少?
解:两个玩具正面向上的情况如下表:
1
2
3
4
5
6
1
(1,1)
(1,2)
(1,3)
(1,4)
(1,5)
(1,6)
2
(2,1)
(2,2)
(2,3)
(2,4)
(2,5)
(2,6)
3
(3,1)
(3,2)
(3,3)
(3,4)
(3,5)
(3,6)
4
(4,1)
(4,2)
(4,3)
(4,4)
(4,5)
(4,6)
5
(5,1)
(5,2)
(5,3)
(5,4)
(5,5)
(