AI助力垃圾分类——初探图像识别（上） 课件-2021-2022学年信息基础六年级上册 通用版（拓展）

快问快答 来自垃圾分类的灵魂拷问 —— 你，是什么垃圾？  垃圾分类的困惑 每人每天产生约1公斤垃圾 深圳每天共产生2.85万吨生活垃圾 需要11200辆垃圾车运输 每家每户都需要进行垃圾分类 但，遇到了这些问题…… 时间 精力 分类错误 设立问题 如何利用人工智能提升垃圾分类的效率？ AI助力垃圾分类 ——初探图像识别 4 思考与发现 垃圾分类机器人怎么工作的呢？ 人垃圾分类的过程 机器人垃圾分类的过程 图像识别技术 看到垃圾 利用知识经验 思考判断垃圾类型 扔到对应的垃圾桶中 摄像头拍摄 判断 垃圾类型 机械臂操作 思考与发现 这是什么？ 对于不同的图像，机器如何做到精准分类呢？ 数据标注师 AI数据标注师是随着人工智能的发展出现的一个新兴就业岗位。2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。数据采集和标注是人工智能训练师的主要任务之一。数据标注师的工作是教会AI认识数据，有了足够多、足够好的数据，AI才能学会像人一样去感知、思考和决策，更好地为人类服务。 ImageNet数据集 包含1400多万幅图片，涵盖2万多个类别。 关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开，几乎成为了目前深度学习图像领域算法性能检验的“标准”数据集。 图片标签 图像分类概述 图像分类是指计算机等设备接收到一个输入的图像后，输出对该图像内容分类的描述。 什么是图像分类？ 人类/计算机 猫? 狗？ 图像分类的工作流程 图像分类可以分为图像采集、预处理、特征提取、图像分类四部分。其过程如下图所示。 草莓特征 颜色 纹理 草莓类型 成熟草莓 不成熟草莓 图像采集 预处理 特征提取 图像分类 步骤一：图像采集 物体发出或反射的光线 成像设备 照相机 摄像机 扫描仪 图像采集 图像保存 步骤二：图像预处理 图像质量的好坏直接影响图像分类的准确度，需要对图像进行预处理，将图像转化成便于提取相关特征的形式。图像预处理的方法有很多，例如去噪声处理、去光照处理、灰度化、图像分割等。 步骤三：特征提取 人在识别图像的时候，会首先记住图像的主要特征，正是这些特征让不同的图像