内容正文:
课前阅读自学
课堂合作探究
课后学习评价
第2课时 离散型随机变量的方差
课前阅读自学
课堂合作探究
课后学习评价
1.掌握取有限值的离散型随机变量的方差及标准差的计算方法,并能解决一些实际问题,重点提升数学运算、数据分析核心素养.
2.掌握方差的性质以及两点分布、二项分布的方差的求法,重点提升数学建模、数学运算核心素养.
课前阅读自学
课堂合作探究
课后学习评价
课前
阅读自学
离散型随机变量的方差、标准差
从甲、乙两运动员中选一人参加冬季大学生运动会,以往的统计资料表明,甲、乙两运动员在比赛中的得分情况为:
X1(甲得分)
0
1
2
P(X1=xi)
0.2
0.5
0.3
X2(乙得分)
0
1
2
P(X2=xi)
0.3
0.3
0.4
课前阅读自学
课堂合作探究
课后学习评价
(1)试根据分布列求出X1,X2的均值,并探究用均值比较两运动员的成绩优劣;
(2)除平均得分外,联想样本的数字特征,还有其他刻画甲、乙运动员得分特点的指标吗?
提示:(1)由均值公式可得E(X1)=0×0.2+1×0.5+2×0.3=1.1,E(X2)=0×0.3+1×0.3+2×0.4=1.1.所以E(X1)=E(X2),均值相等,无法利用均值比较两运动员的成绩优劣.
(2)可以用两名运动员得分的稳定性(方差)来刻画两名运动员的比赛得分.
课前阅读自学
课堂合作探究
课后学习评价
离散程度(或波动大小)
1.离散型随机变量的方差和标准差
(1)方差的定义:如果离散型随机变量X的分布列如下表所示:
X
x1
x2
…
xk
…
xn
P
p1
p2
…
pk
…
pn
因为X的均值为E(X),所以D(X)=[x1-E(X)]2p1+[x2-E(X)]2p2+…+[xn-E(X)]2pn
= .
能够刻画X相对于均值的__________________________,这称为离散型随机变量X的方差.
eq \i\su(i=1,n,[)xi-E(X)]2pi
课前阅读自学
课堂合作探究
课后学习评价
离散程度(或波动大小)
(2)标准差的定义:离散型随机变量X的方差用______________或______________表示.一般地,eq \r(DX)称为离散型随机变量X的标准差,它也刻画一个离散型随机变量的______________________.
D(X)
DX
课前阅读自学
课堂合作探究
课后学习评价
2.服从两点分布与二项分布的随机变量的方差
(1)X服从参数为p的两点分布,则D(X)=__________.
(2)若X服从参数为n,p的二项分布,即X~B(n,p),则D(X)=__________.
3.离散型随机变量方差的性质
若X与Y都是离散型随机变量,且Y=aX+b(a≠0),则D(Y)=a2eq \i\su(i=1,n,[)xi-E(X)]2pi=__________.
p(1-p)
np(1-p)
a2D(X)
课前阅读自学
课堂合作探究
课后学习评价
eq \a\vs4\al([点睛])
1.随机变量的方差反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度.方差越大,随机变量取值偏离于均值的平均程度越大;方差越小,随机变量取值偏离于均值的平均程度越小.通常在均值相等的情况下要比较方差的大小.
2.随机变量的方差与样本方差的关系
随机变量的方差是常数,而样本的方差是随着样本的不同而变化的,因此样本的方差是随机变量.对于简单随机样本,随着样本容量的增加,样本的方差越来越接近于总体的方差.因此,我们常用样本的方差来估计总体的方差.
课前阅读自学
课堂合作探究
课后学习评价
3.服从超几何分布的随机变量的方差
若离散型随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则
D(X)=eq \f(nMN-MN-n,N2N-1)=E(X)·eq \f(N-MN-n,NN-1).
课前阅读自学
课堂合作探究
课后学习评价
1.思维辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)离散型随机变量ξ的期望E(ξ)反映了ξ取值的概率的平均值.( )
(2)离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的平均水平.( )
(3)离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的波动水平.( )
(4)离散型随机变量的方差越大,随机变量越稳定.( )
课前阅读自学
课堂合作探究
课后学习评价
答案:(1)×.离散型随机变量ξ的期望E(ξ)反映了ξ取值的平均水平.
(2)×.离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了随机变量偏离于期望的平均程度.
(3)√.由方差的意义可知,说法正确.
(4)×.离散型随机变量的方差越大,说明随机变量的稳