内容正文:
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4.2.2 离散型随机变量的分布列
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1.理解离散型随机变量分布列的概念和性质,重点培养数学抽象核心素养.
2.掌握两点分布,会求简单的离散型随机变量的分布列,重点提升数学运算、逻辑推理核心素养.
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离散型随机变量的分布列
同时掷两枚骰子向上的点数之和为X.
①求随机变量X的取值及其相应的概率;
②你能用表格表示随机变量取值及其相应概率吗?
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提示:①X的取值范围为{2,3,4,…,12}.
P(X=2)=eq \f(1,36) ,P(X=3)=eq \f(1,18), P(X=4)=eq \f(1,12) ,P(X=5)=eq \f(1,9) ,P(X=6)=eq \f(5,36) ,P(X=7)=eq \f(1,6) ,P(X=8)=eq \f(5,36) ,P(X=9)=eq \f(1,9), P(X=10)=eq \f(1,12) ,P(X=11)=eq \f(1,18) ,P(X=12)=eq \f(1,36).
②能,列表表示为
X
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
P
eq \f(1,36)
eq \f(1,18)
eq \f(1,12)
eq \f(1,9)
eq \f(5,36)
eq \f(1,6)
eq \f(5,36)
eq \f(1,9)
eq \f(1,12)
eq \f(1,18)
eq \f(1,36)
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已知的
1.离散型随机变量的分布列
一般地,当离散型随机变量X的取值范围是{x1,x2,…,xn}时,如果对任意k∈{1,2,…,n},概率P(X=xk)=pk都是__________,则称X的概率分布是已知的.离散型随机变量X的概率分布可以用如下形式的表格表示,这个表格称为__________________________________.
X
x1
x2
…
xk
…
xn
P
p1
p2
…
pk
…
pn
离散型随机变量X的概率分布或分布列
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0
1
2.离散型随机变量的分布列满足的条件
(1)pk≥__________,k=1,2,…,n;
(2)eq \i\su(i=1,n,p)k=p1+p2+…+pn=__________.
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3.当X与Y都是离散型随机变量而且Y=aX+b(a≠0)时,X与Y的分布列如下表所示:
X
x1
x2
…
xk
…
xn
P
p1
p2
…
pk
…
pn
Y=aX+b
ax1+b
ax2+b
…
axk+b
…
axn+b
P
p1
p2
…
pk
…
pn
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eq \a\vs4\al([点睛])
1.离散型随机变量的分布列
(1)离散型随机变量的分布列不仅能清楚地反映随机变量的所有可能取值,而且能清楚地看到取每一个值时的概率的大小,从而反映了随机变量在随机试验中取值的分布情况.
(2)离散型随机变量的分布列类似于函数,也有三种表示形式,即解析式、表格和图像,但离散型随机变量的分布列多是用表格或解析式表示.
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2.分布列的性质
(1)由于随机变量的各个可能取值之间彼此互斥,因此,随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和.
(2)分布列的性质(2)可以用来检查所写出的分布列是否有误,也可以用来求分布列中的某些参数.
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两点分布
篮球运动员罚球规则:命中的得1分,不中的得0分, 某运动员罚球命中的概率是P,X表示罚球一次得分,则X的分布列是什么?
提示:
X
1
0
P
p
1-p
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1.两点分布
一般地,如果随机变量的分布列能写成如下表格的形式:
X
1
0
P
p
__________
则称这个随机变量服从参数为p的两点分布(或0—1分布).
1-p
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两种
两点分布
伯努利分布
成功概率
2.伯努利试验
一个所有可能结果只有__________的随机试验,通常称为伯努利试验.不难看出,如果将伯努利试验的结果分别看成“成功”与“不成功”,并设“成功”出现的概率为p,一次伯努利试验中“成功”出现的次数为X,则X服从参数为p的__________,因