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赢在微点 匠心筑梦
轻松课堂 数学 选修2-3
第二章 随机变量及其分布
2.3 离散型随机变量的均值与方差
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课时练18 离散型随机变量的均值(一)
►►见学生用书P039
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课后巩固45分钟跟踪练·微提升
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作业目标
学法指导
1.理解离散型随机变量的均值的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出均值。
2.掌握离散型随机变量的均值的性质。
1.理解离散型随机变量均值的概念要注意如下几点:
(1)随机变量的均值是一个常数,它不依赖于样本的抽取,而样本的平均值是一个随机变量,它是随着样本的不同而变化的;
(2)对于简单随机抽样,随着样本容量的增加,样本的平均值越来越接近于总体的均值。因此,我们常用样本的平均值来估计总体的均值;
(3)均值的定义是初中所学平均数定义的推广。
2.均值的性质:若Y=aX+b,其中X是随机变量,a,b是常数,随机变量X的数学期望是E(X),则E(Y)=E(aX+b)=aE(X)+b。
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知识点·微过关
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知识点1 离散型随机变量的均值
1.已知随机变量X的分布列如下:
X
1
3
5
P
0.5
0.3
0.2
则E(X)等于( )
A.1
B.eq \f(1,3)
C.4.5
D.2.4
答案 D
解析 E(X)=1×0.5+3×0.3+5×0.2=2.4。
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2.设随机变量X的分布列为P(X=k)=eq \f(1,4),k=1,2,3,4,则E(X)的值为( )
A.2.5
B.3.5
C.0.25
D.2
答案 A
解析 E(X)=1×eq \f(1,4)+2×eq \f(1,4)+3×eq \f(1,4)+4×eq \f(1,4)=eq \f(1,4)×10=2.5。
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知识点2 均值的应用
3.已知随机变量X的分布列如下:
X
4
a
9
10
P
0.3
0.1
b
0.2
E(X)=7.5,则a等于( )
A.5
B.6
C.7
D.8
答案 C
解析 由0.3+0.1+b+0.2=1,得b=0.4。∴E(X)=4×0.3+a×0.1+9×0.4+10×0.2=7.5,∴a=7。
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4.已知随机变量ξ的分布列如下,且E(ξ)=1.6,则a-b等于( )
ξ
0
1
2
3
P
0.1
a
b
0.1
A.0.2
B.0.1
C.-0.2
D.-0.4
答案 C
解析 由0.1+a+b+0.1=1,得a+b=0.8,①
又由E(ξ)=0×0.1+1×a+2×b+3×0.1=1.6,
得a+2b=1.3,②
联立①②,解得a=0.3,b=0.5,
所以a-b=-0.2。
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知识点3 均值的性质
5.已知随机变量X的分布列为
X
-2
-1
0
1
2
P
eq \f(1,4)
eq \f(1,3)
eq \f(1,5)
m
eq \f(1,20)
(1)求E(X);
解 (1)由分布列的性质得,
eq \f(1,4)+eq \f(1,3)+eq \f(1,5)+m+eq \f(1,20)=1,解得m=eq \f(1,6)。
所以E(X)=(-2)×eq \f(1,4)+(-1)×eq \f(1,3)+0×eq \f(1,5)+1×eq \f(1,6)+2×eq \f(1,20)=-eq \f(17,30)。
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(2)若Y=2X-3,求E(Y)。
解 (2)解法一:因为Y=2X-3,所以Y的分布列为
Y
-7
-5
-3
-1
1
P
eq \f(1,4)
eq \f(1,3)
eq \f(1,5)
eq \f(1,6)
eq \f(1,20)
所以E(Y)=(-7)×eq \f(1,4)+(-5)×eq \f(1,3)+(-3)×eq \f(1,5)+(-1)×eq \f(1,6)+