项目三第三课时加工、分析和可视化数据 教案--2020-2021学年高中信息技术沪科版（2019）必修1

项目三 调查中学生移动学习现状 ———经历数据处理的一般过程 第三课时 加工、分析和可视化数据 ■教材分析 “加工、分析和可视化数据”小节引导学生使用在线调查平台上的便利的数据加工、数据分析和数据可视化工具，使学生了解数据分析、数可视化的概念与基本方法。该小节的重点是数据分析，着重对学生数据分析意识与思维的培养，体现了课标内容要求中的“通过典型实例，了解数据分析和可视化表达的基本方法”以及“根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据。 ■教学目标 1、知识和技能 （1）了解数据处理的概念及过程。 （2）了解数据分析的概念及基本方法。 2、过程与方法 通过小组合作完成实际项目，掌握数据处理的方法和数据可视化及其常见的呈现方式，提高运用信息技术解决综合问题的能力，选用恰当的软件工具或平台处理数据。 3、情感态度与价值观 (1)认识数据处理的应用价值。 (2)培养学生对数据分析意识与思维。 ■教学重点 数据的分析的基本方法 ■教学难点 数据分析的工具使用 ■教学准备 机房、文本加工软件、数据处理软件。 ■教学素材 采集的数据及数据分析范例。 ■教学过程 一、新课导入 老师提问：调查问卷被收回意味着数据采集工作结束，那么我们将要如何处理这些问卷了和数据？ 学生回答。 老师小结引出本堂课的主题——对数据加工、数据分析和数据可视化。 二、基本概念 1.数据加工： 数据加工是指通过数据编码、数据清洗、数据重组等一系列过程，使采集到的数据符合数据分析的需求。 2.数据分析： 数据分析（data analy-sis）是指用适当的分析方法与工具，对采集的数据进行分类整理，提取与发现其中有价值的信息，以形成结论的过程。 3.数据可视化： 数据可视化（data visu-alization）是指将数据分析的结果通过表格、图表、图形等形式显示出来。 三、数据加工 在本项目中，直接使用平台提供的功能对采集到的问卷数据进行统计分析，省略了数据加工环节。但在现实工作中，采集到的数据大多能立即用于数据分析，还须使用恰当的工具和方法进行加工。以问卷调查为例，须剔除出现答案残缺不全、重复填写、数据错误等问题的答卷；还有些数据须进行编码，如性别、年级、是否住校等选择题答案(图2-14)；而开放式问题得到的回答会非常多，显得杂乱无章，须分类并确定代码。 四、数据分析 数据分析是指用适当的分析方法