3. 加工、分析和可视化数据

3.加工、分析和可视化数据 一、选择题 1．下列可用于分析数据趋势的是（   ） A．折线图 B．词云图 C．饼图 D．动态热力图 2．下列数据分析中可能涉及文本情感分析的是（   ） A．对城市地理位置的分析 B．对影评内容的分析 C．对道路设施的分析 D．对大学男女比例的分析 3．《数据与计算》中提到了数据可视化的重要性，它可以帮助我们更直观地理解数据。以下哪个选项不是数据可视化的一种常见形式？（   ） A．条形图 B．折线图 C．饼图 D．表格 4．数据可视化的呈现类型有(   ) A．探索型 B．试探型 C．逻辑型 D．布尔型 5．下列语言中不属于主流数据分析语言的是（   ） A．Python语言 B．MATLAB语言 C．C语言 D．R语言 6．下表是某企业销售部门的数据，如果要比较每组的销售总额，最合适的是（   ） A B C 1 组别 产品名称 销售额（万元） 2 第一组 电视机 69.94 3 第二组 电视机 64.74 4 第三组 电视机 64.16 5 第一组 冰箱 56.07 6 第二组 冰箱 76.30 7 第三组 冰箱 75.72 A．先按产品名称排序，再以产品名称为分类依据，对销售额以“求和”方式做分类汇总 B．先按组别排序，再以组别为分类依据，对销售额以“求和”方式做分类汇总 C．按销售额进行排序 D．直接按产品名称分类汇总 7．词云图是一种数据可视化表达方式。下列不适合用词云图来呈现的是（  ） A．《西游记》中人物出现的次数 B．《唐诗三百首》中常用的词语 C．政府某年度工作报告中的关键词 D．某学生期末考试分数成绩 8．下列选项中，可以实现实时数据可视化的是（    ） A．导航地图 B．标签云图 C．思维导图 D．统计图表 9．标签云（词云）用词频表现文本特征，将关键词按照一定的顺序和规律排列，并以文字大小的 形式代表词语的重要性。下列不适合用标签云（词云）来呈现的是（    ） A．政府年度工作报告中的关键词 B．学生期末考试成绩 C．《全唐诗》常用的词语 D．《红楼梦》中人物出现的次数 10．下列选项中，应用了实时数据可视化的手机 App是（   ） A．花小猪打车 B．抖音 C．讯飞语记 D．传图识字 11．以下不属于数据可视化应用的是（   ） A．高德地图 B．掌上公交 C．图表新闻 D．美团外卖 12．下图是对文本数据进行处理生成的“词云”图。图中的词语显示有大有小，显示较大的是因为这个词（   ） A．比较重要 B．出现次数较多 C．比较关键 D．比较流行 13．下列选项中，不属于数据可视化应用的是（   ） A．滴滴出行 B．掌上公交 C．高德地图 D．百度网盘 14．我们可以使用软件工具将数据分析的结果以表格、图形、图表的形式直观呈现出来，这种方式称为数据的（  ） A．分析 B．整理 C．报告 D．可视化 15．在《数据与计算》中，关于数据可视化的描述，以下哪项是错误的？（   ） A．数据可视化是将数据分析结果通过图表等形式展示出来 B．数据可视化可以帮助人们更直观地理解数据 C．数据可视化没有交互性 D．数据可视化可以揭示数据之间的关系和趋势 二、填空题 16．在《数据与计算》中，数据可视化是数据分析的重要环节，它通过图形、图像等形式直观展示数据，帮助人们理解数据内涵和发现数据背后的规律。数据可视化常用的图表类型包括条形图、折线图、饼图、散点图和 图等。 17．数据可视化表达的呈现类型主要分为探索和 两种不同的类型。 18．数据之间有三种基本关系，分别是线性关系和 、网状关系。 三、判断题 19．词云可以使得难以实现结构化的数据文本挖掘成为轻而易举的事情。（ ） 四、操作题 20．某校为了支持学生的学习进步，特设补弱支持，每位学生可以根据自身学习情况，从语数英物 化生政史地技这10门科目中，选择不超过两门科目作为自己的补弱科目，这些选择的数据已存储于“student.xlsx”文件中，部分数据如1图所示： 1图 2图 (1)首先，需要对数据进行整理，筛选出那些补弱科目数不符合学校规定(超出两门)的学生记 录，以便通知他们重新选择补弱科目，Python 程序如下： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[font.sans-serif]=['KaiTi','SimHei','FangSong']#设置中文字体 df=pd.read_excel("student.xlsx") df_err =df[ ] 请在▲处填入合适的代码                     (2)数据整理并修正后，分析各班各科目的选择人数，以及各科目选择人数占总人数比例。 km=[" 语文","数学","英语","物理","化学","生物","政治","历史","地理","技术"] dfl=df.groupby(" 班级"). print(dfl)  # 2图所示 #删除“姓名”和“科目数”列 df2=dfl.drop(["姓名","科目数"],axis=1) g=df2.sum()#g   为 Series 对象 #统计各科目的人数占总人数的比例 for k in km: per = /len(df)*100 print(k,"  比例为：",round(per,2),"%") x  = y=g.values plt.bar(x,y)  # 3 图所示 plt.title("各科补弱人数对比") plt.show0 3图 五、简答题 21．测量大气压值的著名实验是由托里拆利设计完成的。他将一根长度为1米的玻璃管灌满水银，然后用手指顶住管口，将其倒插进装有水银的水银槽里，放开手指后，可见管内部顶上的水银已下落，留出空间来了，而下面的部分则仍充满水银。 任务：利用水银气压计测量不同海拔高度的大气压数值如下表所示，分析这些数据，通过数字化学习方式探究大气压与海拔高度的关系，形成可视化报告。 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．A 2．B 3．D 4．A 5．C 6．B 7．D 8．A 9．B 10．A 11．D 12．B 13．D 14．D 15．C 16．热力图 17．解释 18．树型关系 19．错误 20． df.科目数>=3 或 df.科目数>2 或 df["科目数"]>=3 或 df["科目数"]>2 count( ) g[k] g.index 或 km 21． 从图中可以清晰的看出，海拔与大气压成反比关系 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$