项目三第三课时加工、分析和可视化数据 课件 2020-2021学年高中信息技术沪科版（2019）必修1

第三课时 加工、分析和可视化数据 项目三 调查中学生移动学习现状 ———经历数据处理的一般过程 新知导入 调查问卷被收回意味着数据采集工作结束，那么我们将要如何处理这些问卷了和数据？ 新知讲解 基本概念 数据加工 数据分析 数据可视化 03 04 02 01 新知讲解 基本概念 数据加工 数据加工是指通过数据编码、数据清洗、数据重组等一系列过程，使采集到的数据符合数据分析的需求。 数据分析 数据分析（data analy-sis）是指用适当的分析方法与工具，对采集的数据进行分类整理，提取与发现其中有价值的信息，以形成结论的过程。 数据可视化 数据可视化（data visu-alization）是指将数据分析的结果通过表格、图表、图形等形式显示出来。 新知讲解 新知讲解 数据加工 新知讲解 新知讲解 在本项目中，直接使用平台提供的功能对采集到的问卷数据进行统计分析，省略了数据加工环节。但在现实工作中，采集到的数据大多能立即用于数据分析，还须使用恰当的工具和方法进行加工。 以问卷调查为例，须剔除出现答案残缺不全、重复填写、数据错误等问题的答卷；还有些数据须进行编码，如性别、年级、是否住校等选择题答案(图2-14)；而开放式问题得到的回答会非常多，显得杂乱无章，须分类并确定代码。 新知讲解 新知讲解 数据分析 新知讲解 数据分析是指用适当的分析方法与工具，对采集到的数据进行分类整理，提取与发现其中有价值的信息，形成结论的过程。数据分析的目的是从描述研究对象的数据中，发现其内在特征和规律。数据分析有对比、细分和预测三大类，它们又各自对应不同的具体分析方法。 (1)对比分析法 (2)平均分析法 (3)交叉分析法 新知讲解 01 对比分析法 对比是人们认识客观世界的基本方法。通过将两个或两个以上的数据进行对比，分析它们的差异，可以分辨数据的性质、变化、发展等个性特征。对比分析法可以分为横向比较和纵向比较(图2-15)。横向比较是同一时间不同总体指标的对比，纵向比较是不同时间同一总体指标的对比。 新知讲解 02 平均分析法 利用计算机平均数的方法，可以反映总体在一定时间、地点下数据特征的一般水平。平均分析法可以分为位置平均数和数值平均数（图2-16）。其中，运用得最多的是算术平均数。 新知讲解 03 交叉分析法 这是一种立体分析法