内容正文:
案例 人脸识别初探
1. 《课程标准》要求
通过对人工智能典型案例的剖析,了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力,认识人工智能在信息社会中的重要作用。
2. 教学目标
·体验百度平台的人脸签到功能,利用百度人工智能开放平台中的人脸识别接口编写的人脸识别程序,了解人脸识别过程中的原理和步骤,掌握利用人脸识别技术解决问题的一般方法。(信息意识、计算思维)
·了解人脸识别的影响因素及其解决办法,理解技术背后的容错方法。(计算思维)
·了解人脸识别技术在日常生活和学习中的应用,尝试对人工智能的发展提出应用和改进建议。(数字化学习与创新)
·提高在人脸识别技术应用过程中的安全意识,了解其安全隐患,能负责任、安全地使用人工智能解决生活问题。(信息意识、信息社会责任)
3. 学业要求
了解人工智能技术,认识人工智能在信息社会中的重要作用。
4. 教学对象分析
教学对象为高一年级学生,学生在日常生活中已广泛接触到了这个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉,是因为人脸识别技术在日常生活中应用极其广泛,例如火车站“刷脸”进站、手机人脸解锁等;之所以陌生,是因为学生可能并不了解人脸识别的原理,不了解人脸识别的步骤、影响因素与安全隐患。学生的生活经验为本节课的导入打下了一定的基础。学生可以在丰富多彩的体验方式中深入理解人脸识别的原理,并通过分析人脸识别的过程,了解人脸识别的干扰因素,形成解决方案。
5. 教学重点与难点
教学重点:人脸识别的原理及步骤。
教学难点:人脸识别过程中的干扰因素及其解决办法。
6. 教学方法与教学手段
本节内容以学生的学习和体验为中心,基于情境教学的方法,采用百度人工智能开放平台中的“人脸会场签到”解决方案,结合移动终端,体验“人脸会场签到”,突出学生自主、体验、探索等学习方法,强调人脸识别的步骤以及与生活的联系,培养学生思考人工智能内涵的逻辑思维能力、创新意识以及利用人工智能技术解决问题的能力。
7. 教学过程设计
教学环节
教学内容
学生活动
设计意图
情境导入
现场体验1:百度“人脸会场签到”(通过移动应用程序和摄像头拍照现场“刷脸”,提示姓名,将界面投在白板上)
体验现场“刷脸”签到
激发学生的学习兴趣
理解人脸识别
思考1:
1. 移动应用程序为什么能准确地识别对应的同学?
2. 为什么有的同学没有被识别出来,而有的同学又会被错