4.1 常用表格数据的处理 课件(共34张PPT)2020—2021学年浙教版（2019）高中信息技术必修1

第四章 数据处理与应用 1、常用表格数据的处理 2、大数据处理 3、大数据典型应用 学习目标： 1、理解数据整理目的和常见数据问题。 2、针对典型的数据问题，利用软件对数据进行整理、组织与计算。 3、在数据分析的基础上，能利用合适的统计图表呈现数据分析结果。 数据整理 乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。 数据整理的目的 数据整理的目的是检测和修正错漏的数据， 整合数据资源，规整数据格式，提高数据质量。 常见的数据问题有数据缺失，数据重复，数据异常，逻辑错误，格式不一致等。P108 数据整理实例 　　某厂生产的火柴，规定每盒装50根，采用自动装盒技术后，每盒装火柴的根数和50略有差异．现从大批火柴中任意抽取50盒，每盒根数如下： 48　50　48　52　52　50　49　51　50　51 49　49　50　51　48　51　50　51　52　49 49　51　51　50　50　51　48　50　52　49 50　50　51　52　49　51　50　52　49　52 51　49　50　51　52　50　49　50　48　50 （1）整理数据，设计统计表表示结果． （2）画统计图表示数据． （3）每盒恰好桩50根火柴的盒数所占的百分比是多少？ 实例分析 解：（1）用画“正”字计数统计装不同根数火柴的盒数，用下表表示结果。 数据分类 48 49 50 51 52 合计 画“正”字计数 火柴盒数 百分比 正 5 10 15 12 8 50 10％ 20％ 30％ 24％ 16％ 100％ 正正 正正正 正正正 正正 火柴盒数 48 49 50 51 52 0 5 10 15 火柴根数 （2）统计图如图所示 5 8 12 15 10 实例分析 （3）恰好装50根火柴的盒数所占的百分比是 实例分析 数据计算 常见的数据处理软件：Excel、SPSS、SAS、MATLAB、R、Python、Java。P109 数据整理——EXCEL 曾经， 有一堆学习或生活的数据放在我面前， 我没有头绪， 等我抓狂的时候我才后悔莫及， 人世间最痛苦的事莫过于此。 如果上天能够给我一个再来一次的机会， 我会