内容正文:
BORRMYN
一枚硬币
三位随机数 1,2,3出现的个数
4 3 2 432 2
4 3 5 435 1
5 4 5 545 0
1 2 5 125 2
2 3 3 233 3
5 4 3 543 1
3 4 1 341 2
5 3 3 533 2
5 3 4 534 1
3 1 3 313 3
2 4 4 244 1
1 1 1 111 3
3 1 2 312 3
2 1 4 214 2
3 5 2 352 2
4 4 3 443 1
4 2 4 424 1
1 1 2 112 3
2 1 1 211 3
5 4 3 543 1
$BORRMYN
一枚硬币
试验 同学1 同学2 同学3 同学4 同学5 同学6
1 2 1 1 1 11 6
2 5 10 6 8 10 2
3 4 5 9 10 12 3
4 11 6 9 1 8 5
5 7 10 4 10 7 10
6 10 10 12 1 7 8
7 12 8 6 12 1 10
8 1 5 6 2 10 9
9 8 10 5 9 12 3
10 8 9 5 1 3 11
11 10 7 5 11 5 2
12 8 5 5 9 1 4
13 1 4 2 6 1 7
14 4 10 2 5 3 9
15 4 11 10 4 5 4
16 4 8 10 6 8 4
17 11 10 2 1 1 11
18 10 12 6 12 8 11
19 1 3 1 8 12 6
20 4 7 8 10 12 1
2 7 11
$第十章 概率
漳州市龙海区港尾中学
10.3.2 随机模拟
教学目标
了解随机数的意义(重点)
01
会用随机模拟方法估计概率(重点、难点)
02
理解用随机模拟方法估计概率的实质(重点、难点)
03
04
学科素养
数学抽象
直观想象
逻辑推理
用随机模拟方法估计概率
数学运算
用随机模拟方法估计概率
数据分析
用随机模拟方法估计概率的实质
数学建模
01
知 识 回 顾
Retrospective Knowledge
频数的稳定性
频率与概率的关系:
(1)在任何确定次数的随机试验中,一个随机事件A发生的频率具有随机性;
(2)频率是随机的,在实验之前不能确定;概率是一个确定的数,与每
次实验无关,它从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小;
(3)一般地,随着试验次数n的增大,频率偏离概率的幅度会缩小,即事件A发生的频率fn(A)会逐渐稳定于事件A发生的概率P(A).
频率的应用:
大量重复的试验,试验的次数越多,获得的数据越多,这时可以使用频率fn(A)估计概率P(A).
随机数的产生
随机数的产生:
1.用随机试验生成随机数
准备10个大小、质地一样的小球,小球上分别写上数字0,1,2,…,9,把它们放入一个不透明的袋中;从袋中有放回摸取,每次摸取一个球,这样就生成了一个随机数.
2.用电子表格(Excel)软件生成随机数
在Excel表格的任一单元格中,输入"=RANDBETWEEN(a,b)",即可生成一个a~b范围内的整数随机数.再利用电子表格软件的自动填充功能,可以快速生成大量的随机数.这样产生的随机数可能会有重复.
02
新 知 探 索
New Knowledge explore
用频率估计概率,需要做大量的重复试验.有没有其他方法可以替代试验呢?
我们知道,利用计算器或计算机软件可以产生随机数.实际上,我们也可以根据不同的随机试验构建相应的随机数模拟试验,这样就可以快速地进行大量重复试验了.
随机数:例如我们要产生0~9之间的随机整数,像彩票摇奖那样,把10个质地和大小相同的号码球放入摇奖器中,充分搅拌后摇出一个球,这个球上的号码就称为随机数.
伪随机数:计算器或计算机产生的随机数是按照确定的算法产生的数,具有周期性(周期很长),它们具有类似随机数的性质.因此,计算器或计算机产生的随机数不是真正的随机数,我们称它们为伪随机数.
随机模拟
又如,一个袋中装有 2 个红球和3 个白球,这些球除颜色不同外没有其他差别.对于从袋中摸出一个球的试验,我们可以让计算器或计算机产生取值于集合{1,2,3,4,5}的随机数,用1,2表示红球,用3,4,5 表示白球.这样不断产生 1~5 之间的整数随机数,相当于不断地做从袋中摸球的试验.
Excel 模拟试验