3.2 统计分析数据 课件-【新教材】八年级信息技术下册同步精品课堂(川教2019版)

中物理 第三单元 数据分析与处理 川教版（2019） 信息技术（八年级下册） 第2节 统计分析数据 学易同步精品课堂 1 课堂导入 同学们：上一节课我们学习了测试体重指数、肺活量、视力、50米跑、坐位体前屈、立定跳远、引体向上、仰卧起坐、长跑等项目，得到了很多的测试数据。怎么通过这些数据来判断我们是否健康呢？这就需要对这些数据进行统计分析。我们一起来看看吧! 学习目标 1 1. 掌握Python中的基本算术运算符。 2.了解什么是数组。 3. 掌握Python中列表类型的基本操作。 4. 掌握numpy模块中常用的数组操作。 5.熟练使用numpy模块进行简单的数据统计与分析。 2 目录 一、Python算术运算符 二、数组 三、统计函数 Python算术运算符 一 一、Python算术运算符 Python算术运算符 一 要学习利用Python进行数据处理，首先要学会在Python中进行计算。需要知道Python算术运算符。 运算符 描述 实例 + 加 1+2= 3 - 减 10- 5=5 * 乘 2 * 3=6 / 除 10/ 20= 0.5 // 取整除 返回除法的商的整数部分，9// 2 =4 % 取余数 返回除法的余数，9% 2 = 1 ** 幂 又称次方、乘方，2** 3= 8 Python算术运算符 一 在Python中进行数学计算时，和数学中的运算符优先级一致，同样也是先乘除后加减，同级运算符从左至右计算，可以使用“( )”调整计算的优先级。 Python中的算术运算符优先级由高到低的顺序排列如下表： 练习 请写出下列算式在Python中的运算结果。 3+2*6= 5*6**2= 3*(7+8 )= 16%3= 28//9= 35/7= 18+77%9= 13*9//7= ( 88-19)/2+34= 运算符 描述 ** 幂（最高优先级） * / % // 乘、除、取余数、取整除 + - 加、减 Python算术运算符 一 欢欢和他的同学们进行了学生体质健康测试，其中测试的身高、体重见下表。 姓名 性别 身高/m 体重/kg 欢欢 男 1.62 52 乐乐 女 1.60 45 团团 男 1.61 43 圆圆 女 1.46 32 通过这些数据，可以计算每位同学的体重指数，体重指数(BMI) =体重(千克)/身高²(米²）。根据体重指数的计算结果和八年级学生体重指数等级表，可以判断出每位同学的体重等级是正常、低体重、超重还是肥胖。 Python算术运算符 一 程序代码如下图： 运行结果如下图： Python算术运算符 一 根据八年级学生体重指数等级表可以看出：欢欢、乐乐、团团的体重指数处于正常范围，而圆圆的体重指数只有15.012197410395949，属于低体重。所以圆圆还需要在健康饮食、平衡营养的基础上加强体育锻炼。 等级 正常 低体重 超重 肥胖 男生 15.7~22.5 ≤15.6 22.6~25.2 ≥25.3 女生 15.3~22.2 ≤15.2 22.3~24.8 ≥24.9 八年级学生体重指数等级表 数组 二 二、数组 数组 二 1. Python列表 有序的可变的元素集合称为列表。在Python中，可以使用“=”运算符直接创建列表，列表用[ ]表示，数据之间使用逗号分隔。体重指数计算中的身高和体重数据就可以用这种方式生成，但要想对它们进行运算，就需要分别取出其中的某一个元素，再用之前学习的for循环语句来实现。因此，体重指数计算在Python中可以这样来做，程序代码如下图： 这里的t[i]表示取t组数据中的第i个元素 s[i]表示取s组数据中的第i个元素 数组 二 程序运行结果如下图： 提示：当要计算更多同学的体重指数时，可以把程序中的range(4)改为range(len(t))，这里的len(t)表示数组t包含数据元素的个数。 数组 二 2. numpy数组运算 在程序设计中，为了处理方便，把具有相同类型的若干数据按无序的形式组织起来，这些由若干元素构成的数据集合称为数组。 数组的运算可以用numpy模块来实现。numpy是第三方程序模块，它是一个运行速度非常快的科学计算模块，在使用之前必须先进行安装。可以使用如下的命令安装numpy : pip install numpy numpy模块的引入和七年级学过的turtle模块的引入方法一样。例如前面的体重指数计算，可以利用numpy模块创建数组来实现。 数组 二 程序代码如下图： 生成数组最简单的方式就是使用array()函数，该函数可以将输入的一组数据转换为数组。输入的这组数据可以是多种形式，例如数字、字母、汉字等，数据间使用逗号分隔，一个数组中的数据必须是同一种