内容正文:
专题一 相互独立事件同时发生的概率
求解相互独立事件同时发生的概率时,要注意以下几个问题:
(1)若事件A与B相互独立,则事件与B,A与,与分别相互独立,且有
P(B)=P()P(B),P(A)=P(A)P(),
P( )=P()P().
(2)若事件A1,A2,…,An相互独立,则有
P(A1A2A3…An)=P(A1)P(A2)…P(An).[来源:Z,xx,k.Com]
[例1] 某同学参加科普知识竞赛,需回答3个问题,竞赛规则规定:答对第1,2,3个问题分别得100分、100分、200分,答错得零分.假设这名同学答对第1,2,3个问题的概率分别为0.8,0.7,0.6,且各题答对与否相互之间没有影响.
(1)求这名同学得300分的概率;
(2)求这名同学至少得300分的概率.
[解析] 记“这名同学答对第i个问题”为事件Ai(i=1,2,3),
则P(A1)=0.8,P(A2)=0.7,P(A3)=0.6.
(1)这名同学得300分的概率为:
P1=P(A1A3)+P(A2A3)[来源:学#科#网Z#X#X#K]
=P(A1)P()P(A3)+P()P(A2)P(A3)
=0.8×0.3×0.6+0.2×0.7×0.6=0.228.
(2)这名同学至少得300分的概率为:
P2=P1+P(A1A2A3)=P1+P(A1)P(A2)P(A3)
=0.228+0.8×0.7×0.6=0.564.
专题二 条件概率
设A,B为两个事件,且P(A)>0,则称P(B|A)=为事件A发生时,事件B发生的条件概率.
求条件概率常见方法有两种:
(1)P(B|A)=,适用于古典概型.
(2)P(B|A)=.
注意:P(B|A)与P(A|B)=含义不同.
[例2] 有20件产品,其中5件是次品,其余都是合格品,现不放回地从中依次抽2件,求:
(1)第一次抽到次品的概率;
(2)第一次和第二次都抽到次品的概率;
(3)在第一次抽到次品的条件下,第二次抽到次品的概率.
[解析] 设第一次抽到次品为事件A,第二次抽到次品为事件B.
(1)第一次抽到次品的概率P(A)==.
(2)P(AB)=P(A)P(B)=.
(3)在第一次抽到次品的条件下,第二次抽到次品的概率为P(B|A)=÷=.[来源:学。科。网Z。X。X。K]
专题三 离散型随机变量的概率与分布列
求离散型随机变量的概率与分布列是学习本章的基础,可结合古典概率的求法求离散型随机变量的概率.求出了离散型随机变量的所有可能取值,便得到了随机变量的分布列.求分布列一是要写出随机变量的所有取值,二是要正确求出每种取值的概率.
[例3] 某超市为了解顾客的购物量及结算时间等信息,安排一名员工随机收集了在该超市购物的100位顾客的相关数据,如下表所示:
一次购物量
1至4件
5至8件
9至12件
13至16件
17件及以上
顾客数/人
x
30
25
y
10
结算时间/
(分钟/人)
1
1.5
2
2.5
3
已知这100位顾客中一次购物量超过8件的顾客占55%.
(1)确定x,y的值,并估计顾客一次购物的结算时间的平均值;
(2)求一位顾客一次购物的结算时间不超过2分钟的概率.(将频率视为概率)
[解析] (1)由已知得25+y+10=55,x+30=45,所以x=15,y=20.该超市所有顾客一次购物的结算时间组成一个总体,所收集的100位顾客一次购物的结算时间可视为总体的一个容量为100的简单随机样本,顾客一次购物的结算时间的平均值可用样本平均数估计,其估计值为=1.9(分钟).
(2)记A为事件“一位顾客一次购物的结算时间不超过2分钟”,A1,A2,A3分别表示事件“该顾客一次购物的结算时间为1分钟”“该顾客一次购物的结算时间为1.5分钟”“该顾客一次购物的结算时间为2分钟”.将频率视为概率得P(A1)==,P(A2)==,
P(A3)==.
因为A=A1∪A2∪A3,且A1,A2,A3是互斥事件,
所以P(A)=P(A1∪A2∪A3)=P(A1)+P(A2)+P(A3)=++=.
故一位顾客一次购物的结算时间不超过2分钟的概率为.
专题四 离散型随机变量的均值与方差
1.离散型随机变量的分布列刻画了随机变量概率取值的规律,随机变量均值反映了随机变量取值的平均水平,方差反映了随机变量稳定于均值的程度,它们从整体和全局上刻画了随机变量,是生产实际中用于方案取舍的重要理论依据.
2.离散型随机变量的期望与方差是概率统计知识的延伸,二者联系密切,在现实生活中特别是风险决策中有着重要意义,是当前高考的一个热点.
[例4] 某一中学生心理咨询中心的服务电话接通率为,某班3名同学商定明天分别就同一问题通过电话询问该咨询中心,且每人只拨打一次.
(1)求他