内容正文:
§6 正态分布
●趣味导入
高斯是一个伟大的数学家,一生中的重要贡献不胜枚举,德国的10马克纸币上印有高斯的头像和正态分布的曲线,这就传达了一个信息:在高斯的科学贡献中,对人类文明影响较大的是“正态分布”.
那么,什么是正态分布?正态分布的曲线有什么特征?
●学案导引
知识点一
正态曲线与正态分布
理解
正态分布:正态分布是现实中最常见的分布,它有两个重要的参数:均值μ和方差σ2(σ>0),通常用X~N(μ,σ2)表示X服从参数为μ和σ2的正态分布.正态分布的分布密度函数为:f(x)=exp,-∞<x<∞,其中exp{g(x)}=eg(x).
●思考探究
1.正态分布如何表示?
提示 正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正态分布常记作N(μ,σ2).如果随机变量X服从正态分布,则记为X~N(μ,σ2).
2.参数μ,σ在正态分布中的实际意义是什么?
提示 μ是正态分布的期望,σ是正态分布的标准差.
知识点二
正态曲线的性质
了解
正态分布密度函数的性质:
(1)函数图像关于直线x=μ对称.
(2)σ(σ>0)的大小决定函数图像的“胖”“瘦”.
(3)P(μ-σ<X<μ+σ)=68.3%;
P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.4%;
P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.7%.
●思考探究
1.正态曲线f(x),当μ一定时,正态曲线有什么特点?
提示 曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.
2.若X~N(μ,σ2),则P(μ-a<X<μ+a)的几何意义是什么?
提示 表示X取值的概率和正态曲线与x=μ-a,x=μ+a以及x轴所围成的图形的面积相等.[来源:学科网ZXXK]
3.若X~N(0,100),Y~N(0,81),你能比较P(X>1)与P(Y>1)的大小吗?
提示 因为100>81,所以X对应的正态曲线“矮胖”,Y对应的正态曲线“瘦高”,并且两曲线的对称轴相同,故P(X>1)>P(Y>1).
类型一 正态曲线及其性质
[例1] 若一个正态分布密度函数是一个偶函数,且该函数的最大值为.
(1)求该正态分布密度函数的解析式;
(2)求正态总体在(-4,4]的概率.
[思路点拨] (1)根据对称轴和最大值确定μ和σ.
(2)根据P(μ-σ<X≤μ+σ)求解.
[自主解答] (1)由于该正态分布密度函数是一个偶函数,所以其图像关于y轴对称,即μ=0,由=,得σ=4.
故该正态分布密度函数的解析式是
φμ,σ(x)=e-,x∈(-∞,+∞).
(2)P(-4<X≤4)=P(0-4<X≤0+4)=P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.683.
[方法探究]
(1)正态分布N(μ,σ2)中,μ值决定正态曲线的左右位置,σ值决定正态曲线的“高矮”.
(2)解决此类问题的关键是正确理解函数解析式与正态曲线的关系,掌握函数的解析式中参数的取值变化对曲线的影响.
●变式训练
1.正态总体当μ=0,σ=1时的分布密度函数是f(x)=e-,x∈R.
(1)证明:f(x)是偶函数;
(2)求f(x)的最大值;
(3)利用指数函数的性质说明f(x)的增减性.
解析 (1)对于任意的x∈R,
f(-x)=e-=e-=f(x).
所以f(x)是偶函数.
(2)令z=-.
当x=0时,z=0,ez=1;
当x≠0时,z<0,ez<1.
综上知x=0(即z=0)时,e-=ez取得最大值,所以当x=0时,f(x)=e-取得最大值 .
(3)任取x1<0,x2<0,且x1<x2,有>.
所以e>e,
所以e-<e-,
即f(x1)<f(x2).
它表明当x<0时,f(x)是递增的.
同理可得,对于任取的x1>0,x2>0,且x1<x2,有f(x1)>f(x2),即当x>0时,f(x)是递减的.
类型二 正态分布的概率计算
[例2] (1)设随机变量X~N(3,1),若P(X>4)=p,则P(2<X<4)=
A.+p B.1-p
C.1-2p D.-p
(2)设X~N(5,1),求P(6<X≤7).
[思路导引] (1)利用正态分布的图像特点计算,注意应用对称性.
(2)由X~N(5,1)知μ=5,σ=1,故P(4<X≤6)=0.683,P(3<X≤7)=0.954.由对称性知P(3<X≤4)=P(6<X≤7),由此可求P(6<X≤7).
[自主解答] (1)由X~N(3,1)得μ=3,所以P(3<X<4)=-p,即P(2<X<4)=2P(3<X<4)=1-2p,故选C.
(2)由已知得P(4<X≤6)=0.683,
P(3<X≤7)=0.954,
所以P(3<X≤4)+P(6<X≤7)=0.954-0.683=0.271,
由对称性得P(3<X≤4)=P(6<X≤7),