内容正文:
7.3.1离散型随机变量的均值
温故知新
1、离散型随机变量的分布列
2、离散型随机变量分布列的性质:
(1)pi≥0,i=1,2,…;
(2)p1+p2+…+pi+…=1.
X
···
···
···
···
复习引入
对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率。但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征。例如,要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平,很重要的是看平均分;要了解某班同学数学成绩是否“两极分化”则需要考察这个班数学成绩的方差。
我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,最常用的有期望与方差.
引入新课
1、某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;
(1)设他所得环数为X,求X的分布列
(2)求他所得的平均环数是多少?
(1)环数为X的可能所取的值为什么,1,2,3,4,其分布列
权数
加权平均
1、某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;
(1)设他所得环数为X,求X的分布列
(2)求他所得的平均环数是多少?
X 1 2 3 4
P
按3:2:1的比例混合,混合糖果中每一粒糖果的质量都相等.
定价为混合糖果的平均价格才合理
问题情景
18元/kg
24元/kg
36元/kg
18元/kg
24元/kg
36元/kg
情景探究
按3:2:1混合以下糖果
m千克混合糖果的总价格为
平均价格为
36
24
18
P
X
均值(数学期望)定义
一般地,若离散型随机变量 X 的概率分布为
X
随机变量均值的线性性质
已知随机变量X,其均值为E(X). 若Y=aX+b,其中a,b为常数,则Y也是随机变量.并且随机变量Y的均值为:E(Y)=E(aX+b)=aE(X)+b.
例如 随机抛掷一个骰子,求所得骰子的点数X的均值.
定义随机变量Y=2X+1,求E(Y).
P
6
5
4
3
2
1
X
P
13
11
9
7
5
3
Y
随机变量X的分布列为:
随机变量Y=aX+b的分布列为:
随机变量Y的数学期望是:
pn
xn
…
…
pk
xk
…
…
p2
x2
p1
x1
P
X
pn
axn+b
…
…
pk
axk+b
…
…
p2
ax2+b
p1
ax1+b
P
X
在