3.3 方差和标准差-【教材解读】2020-2021学年八年级下册初二数学(浙教版)

2021-04-15
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教辅
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资源信息

学段 初中
学科 数学
教材版本 初中数学浙教版(2012)八年级下册
年级 八年级
章节 3.3 方差和标准差
类型 教案
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2021-2022
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 2.56 MB
发布时间 2021-04-15
更新时间 2023-04-09
作者 山东百川数字科技有限公司
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审核时间 2021-04-15
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来源 学科网

内容正文:

人数所占比例为30%,所以由样本数据,估 计学校各年级学生中鞋号为35的人数所占 比例约为30%,故建议学校购买35号运动 鞋200×30%=60(双). 10.4.8或5或5.2 解析:因为数据1,3,5,12, a 的中位数是整数a,所以a=3或a=4或 a=5, 当a=3时,这组数据的平均数为 1 5 (1+ 3+3+5+12)=4.8; 当a=4时,这组数据的平均数为 1 5 (1+ 3+4+5+12)=5; 当a=5时,这组数据的平均数为 1 5 (1+ 3+5+5+12)=5.2. 综上所述,该组数据的平均数是4.8或5或5.2. 3.3 方差和标准差 1.解:x甲 = 1 6 (10+9+8+8+10+9)=9(环), x乙 = 1 6 (10+10+8+10+7+9)=9(环). S2甲 = 1 6 [2×(8-9)2+2×(9-9)2+2× (10-9)2]= 2 3 (环2), S2乙 = 1 6 [(7-9)2+(8-9)2+(9-9)2+3× (10-9)2]= 4 3 (环2). 甲的六次测试成绩的方差比乙小,说明甲发 挥较为稳定,所以推荐甲参加省赛更合适. 2.解:x甲 = 1 10 (8+12+8+10+13+7+12+ 11+10+9)=10(cm), x乙 = 1 10 (11+9+7+7+12+10+11+12+ 13+8)=10(cm). S2甲 = 1 10 [(8-10)2+(12-10)2+􀆺+(9- 10)2]=3.6(cm2), S2乙 = 1 10 [(11-10)2+(9-10)2+􀆺+(8- 10)2]=4.2(cm2). 因为S2甲 <S 2 乙 ,所以甲种玉米幼苗长得比较 整齐. 3.解:(1)x甲 =(95+82+89+81+93)÷5= 88(分), x乙 =(83+92+80+95+90)÷5=88(分). 甲的中位数为89分,乙的中位数为90分. S2甲 = 1 5 [(95-88)2+(82-88)2 +(89- 88)2+(81-88)2+(93-88)2]=32(分2), S2乙 = 1 5 [(83-88)2+(92-88)2+(80-88)2+ (95-88)2+(90-88)2]=31.6(分2); S甲 ≈5.66分,S乙 ≈5.62分. (2)派乙参赛合适,因为甲、乙两人成绩的平 均数相同,乙成绩的中位数高,且方差小,发 挥比较稳定,故派乙参赛合适. 1.D 2.D 3.B 4.1 5.甲 6.解:(1)x甲 = 50+36+40+34 4 =40 (kg), x乙 = 36+40+48+36 4 =40 (kg). 估计甲、乙两山杨梅的产量总和为 40×200×95%×2=15200(kg). (2)S2甲 = 1 4 [(50-40)2+(36-40)2+(40- 40)2+(34-40)2]=38(kg2), S2乙 = 1 4 [(36-40)2 +(40-40)2 +(48- 40)2+(36-40)2]=24(kg2). 因为S2甲 >S 2 乙 ,所以乙山上的杨梅产量较稳定. 81 7.B 8.3 9.解:(1)2.51m 2.51m (2)S2刘明 = 1 6 × [2×(2.54-2.51)2 +2× (2.48-2.51)2 +(2.50-2.51)2 +(2.52- 2.51)2]≈0.00063(m2), S2张晓 = 1 6 × [(2.50-2.51)2 + (2.42- 2.51)2+(2.52-2.51)2+(2.56-2.51)2 + (2.48-2.51)2+(2.58-2.51)2]≈0.00277(m2). 因为S2刘明 <S 2 张晓 ,所以刘明的成绩更稳定. (3)张晓.因为跳过2.55m 就可能获得冠军, 且在六次训练中,张晓有两次跳过2.55m, 而刘明一次也没有,所以应选张晓参加. 10.解:(1)选择平均数. A店日营 业 额 的 平 均 数 是 1 7 (1+1.6+ 3.5+4+2.7+2.5+2.2)=2.5(百万元), B店日营业额的平均数是 1 7 (1.9+1.9+ 2.7+3.8+3.2+2.1+1.9)=2.5(百万元). (2)由 A店数据得到的新数据(单位:百万 元)为0.6,1.9,0.5,-1.3,-0.2,-0.3, 由B店数据得到的新数据(单位:百万元) 为0,0.8,1.1,-0.6,-1.1,-0.2, xA新 = 1 6 (0.6+1.9+0.5-1.3-0.2- 0.3)=0.2(百万元), xB新 = 1 6 (0+0.8+1.1-0.6-1.1-0.2)= 0(百万元). S2A新 = 1 6 [(0.6-0.2)2 +(1.9-0.2)2 + (

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