2.3 变量间的相关关系-2020-2021学年高中数学必修3【导学教程】同步辅导(人教A版)课件PPT

2021-04-10
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 -
年级 高一
章节 2.3 变量间的相关关系
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2021-2022
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPT
文件大小 1.38 MB
发布时间 2021-04-10
更新时间 2023-04-09
作者 山东育博苑文化传媒有限公司
品牌系列 导学教程·同步辅导
审核时间 2021-04-10
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来源 学科网

内容正文:

第二章 统 计 |数学|必修3 (A) 菜 单 §2.3 变量间的相关关系 §2.3.1 变量之间的相关关系 §2.3.2 两个变量的线性相关 第二章 统 计 |数学|必修3 (A) 菜 单 [学习目标] 1.理解两个变量的相关关系的概念.(难点) 2.会画散点图,并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系.(重点) 3.会求回归直线方程.(重点) 第二章 统 计 |数学|必修3 (A) 菜 单 1.两个变量的关系 (1)函数关系:两个变量的关系是_________; (2)相关关系:两个变量的关系是_________. 确定的 不确定的 预习教材·探究新知 知识整合 第二章 统 计 |数学|必修3 (A) 菜 单 2.两个变量的线性相关 (1)散点图:将样本中n个数据点(xi,yi)(i=1,2,…,n)描在平面直角坐标系中得到的图形. (2)正相关与负相关 ①正相关:散点图中的点散布在从______到______的区域. ②负相关:散点图中的点散布在从______到______的区域. 左下角 右上角 左上角 右下角 第二章 统 计 |数学|必修3 (A) 菜 单 3.回归方程 (1)线性相关 如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条______附近,我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫作___________. 直线 回归直线 第二章 统 计 |数学|必修3 (A) 菜 单 回归方程 距离的平方和 斜率 截距 (2)最小二乘法 回归直线的方程叫___________. 求回归直线方程eq \o(y,\s\up6(^))=eq \o(b,\s\up6(^))x+eq \o(a,\s\up6(^))时,使得样本数据的点到回归直线的____________最小的方法叫做最小二乘法, 2,i)eq \b\lc\{(\a\vs4\al\co1(\o(b,\s\up6(^))=\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1)) (xi-\o(x,\s\up6(-)))(yi-\o(y,\s\up6(-))),\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1)) (xi-\o(x,\s\up6(-)))2)=\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xiyi-n\o(x,\s\up6(-))\o(y,\s\up6(-)),\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))x-n\o(x,\s\up6(-))2),,\o(a,\s\up6(^))=____________________,)) 其中,eq \o(b,\s\up6(^))是回归方程的_____,eq \o(a,\s\up6(^))是回归方程在y轴上的______,(eq \o(x,\s\up6(-)),eq \o(y,\s\up6(-)))称为样本点的中心. 第二章 统 计 |数学|必修3 (A) 菜 单 要点探究 知识点一 变量间的相关关系 探究:小麦的产量y千克每亩与施肥量x千克每亩之间的关系如下表: 施肥量x 20 30 40 50 产量y 440 460 470 480 从表里数据能得出小麦的产量y与施肥量x之间的函数关系式吗? 第二章 统 计 |数学|必修3 (A) 菜 单 提示 从表格里我们很容易发现施肥量越大,小麦的产量就越高.但是,施肥量并不是影响小麦产量的唯一因素,小麦的产量还受土壤的质量、降雨量、田间管理等诸多因素影响,这时两个变量之间就不是确定性的函数关系.因此不能得到y与x的函数关系式. 第二章 统 计 |数学|必修3 (A) 菜 单 知识点二 两个变量的线性相关 请根据回归方程“eq \o(y,\s\up6(^))=eq \o(b,\s\up6(^))x+eq \o(a,\s\up6(^))”思考下面的问题: 探究1:回归方程中,eq \o(a,\s\up6(^)),eq \o(b,\s\up6(^))的几何意义分别是什么? 提示 eq \o(b,\s\up6(^))是回归方程的斜率,eq \o(a,\s\up6(^))是截距. 第二章 统 计 |数学|必修3 (A) 菜 单 探究2:对一组具有线性相关关系的样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),设其回归方程为eq \o(y,\s\up6(^))=eq \o(b,\s\up6(^))x+eq \o(a,\s\up6(^)),可以用哪些数量关系来刻画各样本点与回归直线的接近程度? 提示 可以用|yi-eq \o(y,\s\up6(^))i|或(yi-eq \

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