内容正文:
第二章 随机变量及其分布
人教A版数学选修2-3
菜 单
§2.2.3 独立重复试验与二项分布
[课标解读]
1.理解n次独立重复试验的模型.
2.理解二项分布.(难点)
3.能用独立重复试验的模型及二项分布解决简单的实际问题.(重点、难点)
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1.独立重复试验
一般地,在______条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验.
基础知识整合
相同
教材梳理·新知落实
*
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X~B(n,p)
成功概率
2.二项分布
一般地,在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则______________________________________.此时称随机变量X服从二项分布,记作__________,并称p为_________.
P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n
第二章 随机变量及其分布
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知识点 独立重复试验
探究1:阅读n次独立重复试验的概念,结合下列问题,体会独立重复试验的特点.
(1)要研究抛掷硬币的规律,需做大量的掷硬币试验.试想每次试验是否是在同样的条件下进行的?
提示 是在同样的条件下进行的.
核心要点探究
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(2)各次掷硬币试验中的事件是否是相互独立的?
提示 各次试验中的事件是相互独立的.
(3)每次掷硬币试验都有几种结果?
提示 每次试验都只有两种结果:正面向上或反面向上.
(4)每次试验,某事件发生的概率是否是相同的?
提示 每次试验,某事件发生的概率是相同的.
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探究2:结合下面引例,完成几个问题,进一步认识n次独立重复试验的概率公式.
引例:在体育课上,某同学做投篮训练,他连续投篮3次,每次投篮的命中率都是0.8.用Ai(i=1,2,3)表示第i次投篮命中这件事,用B1表示仅投中1次这件事.
(1)如何用事件Ai表示事件B1?
提示 B1=(A123)∪(1A23)∪(12A3).
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(2)由问题(1)的提示,试求P(B1)的值.
提示 因为P(A1)=P(A2)=P(A3)=0.8,且A123,1A23,12A3两两互斥,
故P(B1)=P(A123)+P(1A23)+P(123)=0.8×0.22+0.8×0.22+0.8×0.22=3×0.8×0.22=0.096.
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(3)用Bk表示投中k次这件事,则P(B2)和P(B3)的值为多少?
提示 P(B2)=3×0.2×0.82=0.384,P(B3)=0.83=0.512.
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(1)下列试验为独立重复试验的是
①依次投掷四枚质地不同的硬币,3次正面向上.
②某人射击,击中目标的概率是稳定的,他连续射击了10次,其中6次击中.
③口袋装有5个白球,3个红球,2个黑球,从中依次抽取5个球,恰好抽出4个白球.
A.① B.② C.③ D.都不是
题型一 独立重复试验,二项分布概念判断
例1
典例剖析·方法总结
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(2)下列说法正确的是________.
①某同学投篮的命中率为0.6,他10次投篮中命中的次数X是一个随机变量,且X~B(10,0.6);
②某福彩的中奖概率为p,某人一次买了8张,中奖张数X是一个随机变量,且X~B(8,p);
③从装有5个红球、5个白球的袋中,有放回地摸球,直到摸出白球为止,则摸球次数X是随机变量,且X~B.
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【自主解答】 (1)①由于试验的条件不同(质地不同),因此不是独立重复试验.
②某人射击击中的概率是稳定的,因此是独立重复试验.
③每次抽取,试验的结果有三种不同的颜色,且每种颜色出现的可能性不相等,因此不是独立重复试验.
(2)①②显然满足独立重复试验的条件,而③虽然是有放回地摸球,但随机变量X的定义是直到摸出白球为止,也就是说前面摸出的一定是红球,最后一次是白球,不符合二项分布的定义.
【答案】 (1)B (2)①②
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●规律总结
1.常见n次独立重复试验
(1)反复抛掷一枚质