8.2一元线性回归模型及其应用-【新教材】2020-2021学年人教A版(2019)高中数学选择性必修三练习

2021-04-01
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 8.2 一元线性回归模型及其应用
类型 作业-同步练
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2021-2022
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 89 KB
发布时间 2021-04-01
更新时间 2021-04-01
作者 风流才子
品牌系列 -
审核时间 2021-04-01
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/27677702.html
价格 1.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

一元线性回归模型及其应用练习 一、单选题 1. 下列关于回归分析的说法中错误的是 A. 回归直线一定过样本中心点 B. 残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适 C. 若甲、乙两个模型的相关指数分别约为和,则模型乙的拟合效果更好 D. 两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好 2. 对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:,,,,则下列说法中不正确的是 A. 由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心 B. 残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 C. 用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好 D. 若变量y和x之间的相关系数,则变量y与x之间具有线性相关关系 3. 根据一组样本数据,,,的散点图分析x与y之间是否存在线性相关关系,求得其线性回归方程为,则在样本点处的残差为 A. B. C. D. 4. 经计算得到高中女学生的体重单位:关于身高单位:的回归直线方程为,对于身高为的高中女学生,则 A. 可以预测其体重大约为 B. 其体重准确值为 C. 其体重大于 D. 由于存在随机误差,其体重无法预测 5. 随机选取5名高二男生,其身高和体重的数据如下表所示:    身高 160 165 170 175 180 体重 56 61 65 69 74 由上表可得回归直线方程,据此模型预报身高为172cm的男生的体重大约为    A. B. C. D. 6. 在一次试验中,测得的四组值分别是,,,,则y与x间的回归方程为 A. B. C. D. 7. 根据下表样本数据 x 6 8 9 10 12 y 6 5 4 3 2   用最小二乘法求得线性回归方程为,则当时,y的估计值为      A. B. 7 C. D. 8 8. 研究变量x,y得到一组样本数据,进行回归分析,有以下结论 残差平方和越小的模型,拟合的效果越好; 用相关指数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好; 线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点; 若变量y和x之间的相关系数为,则变量y和x之间的负相关很强. 以上正确说法的个数是 A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 9. 根据一组样本数据,,,的散点图分析x与y之间是否存在线性相关关系,求得其线性回归方程为,

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