内容正文:
一元线性回归模型及其应用练习
一、单选题
1. 下列关于回归分析的说法中错误的是
A. 回归直线一定过样本中心点
B. 残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适
C. 若甲、乙两个模型的相关指数分别约为和,则模型乙的拟合效果更好
D. 两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好
2. 对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:,,,,则下列说法中不正确的是
A. 由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心
B. 残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C. 用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
D. 若变量y和x之间的相关系数,则变量y与x之间具有线性相关关系
3. 根据一组样本数据,,,的散点图分析x与y之间是否存在线性相关关系,求得其线性回归方程为,则在样本点处的残差为
A. B. C. D.
4. 经计算得到高中女学生的体重单位:关于身高单位:的回归直线方程为,对于身高为的高中女学生,则
A. 可以预测其体重大约为
B. 其体重准确值为
C. 其体重大于
D. 由于存在随机误差,其体重无法预测
5. 随机选取5名高二男生,其身高和体重的数据如下表所示:
身高
160
165
170
175
180
体重
56
61
65
69
74
由上表可得回归直线方程,据此模型预报身高为172cm的男生的体重大约为
A. B. C. D.
6. 在一次试验中,测得的四组值分别是,,,,则y与x间的回归方程为
A. B. C. D.
7. 根据下表样本数据
x
6
8
9
10
12
y
6
5
4
3
2
用最小二乘法求得线性回归方程为,则当时,y的估计值为
A. B. 7 C. D. 8
8. 研究变量x,y得到一组样本数据,进行回归分析,有以下结论
残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
用相关指数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好;
线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点;
若变量y和x之间的相关系数为,则变量y和x之间的负相关很强.
以上正确说法的个数是
A. 1 B. 2 C. 3 D. 4
9. 根据一组样本数据,,,的散点图分析x与y之间是否存在线性相关关系,求得其线性回归方程为,