内容正文:
成对数据的统计相关性练习
一、单选题
1. 下列说法中正确的是
A. 若回归直线方程为,则x与y正相关
B. 利用散点图不能直观地判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示
C. 当相关系数r满足大于时,认为两个变量有很强的线性相关性
D. 散点图中点越分散,两个变量的相关性越强
2. 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其线性相关系数比较,正确的是
A. B.
C. D.
3. 如图是相关变量x,y的散点图,现对这两个变量进行线性相关分析,方案一:根据图中所有数据,得到线性回归方程,相关系数为;方案二:剔除点,根据剩下数据得到线性回归直线方程,相关系数为,则
A. B.
C. D.
4. 甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得与残差平方和m如下表:
甲
乙
丙
丁
m
106
115
124
103
则试验结果体现A,B两变量有更强的线性相关性的同学是
A. 甲 B. 乙 C. 丙 D. 丁
5. 对于回归分析,下列说法错误的是.
A. 在残差图中,纵坐标表示残差
B. 若散点图中的一组点全部位于直线的图象上,则相关系数
C. 若残差平方和越小,则相关指数越大,
D. 在回归分析中,变量间的关系若是非确定关系,那么因变量不能由自变量唯一确定
6. 对变量x,y有观测数据2,,,得散点图;对变量u,v,观测数据2,,,得散点图,由这两个散点图可以判断
A. 变量x与y正相关,u与v正相关 B. 变量x与y正相关,u与v负相关
C. 变量x与y负相关,u与v正相关 D. 变量x与y负相关,u与v负相关
7. 对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据,,,,则下列说法中不正确的是
A. 由样本数据得到的回归方程必过点
B. 残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C. 用相关指数来刻画回归效果,越小,说明模型的拟合效果越好
D. 若变量y和x之间的相关系数为,则变量y和x之间具有线性相关关系
8. 给出下列说法:
回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点;
两个变量相关性越强,则相关系数就越接近1;
将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,方差不变;
在回归直线方程中,当解释变量x增加一个单位时,预报变量平均减少个单位.
其中说