内容正文:
第四章 4.2 4.2.5
1.正态曲线关于y轴对称,当且仅当它所对应的正态总体的均值为( )
A.1
B.-1
C.0
D.不确定
C [因为x=μ为其对称轴,所以μ=0.]
2.已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N(0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间[3,6]内的概率为( )
A.0.045 6
B.0.135 9
C.0.271 8
D.0.317 4
B [P(-3≤ξ≤3)=0.682 6,P(-6≤ξ≤6)=0.954 4,则P(3≤ξ≤6)=eq \f(1,2)×(0.954 4-0.682 6)=0.135 9.]
3.若随机变量X~N(μ,σ2),则P(X≤μ)=____________.
eq \f(1,2) [由于随机变量X~N(μ,σ2),其正态密度曲线关于直线x=μ对称,故P(X≤μ)=eq \f(1,2).]
4.已知随机变量X服从正态分布N(2,σ2),且P(X<4)=0.84,则P(X≤0)=____________.
0.16 [由X~N(2,σ2),可知其正态曲线,对称轴为x=2,则P(X≤0)=P(X≥4)=1-P(X<4)=1-0.84=0.16.]
5.设在一次数学考试中,某班学生的分数X~N(110,202),且试卷满分是150分,这个班的学生共54人,求这个班在这次数学考试中及格(即90分以上)的人数和130分以上的人数.
解 因为X~N(110,202),
所以μ=110,σ=20,
P(110-20<X≤110+20)=0.682 6.
所以X>130的概率为eq \f(1,2)×(1-0.6826)=0.158 7.
所以X>90的概率为0.682 6+0.158 7=0.841 3,
所以及格的人数为54×0.841 3≈45(人),
130分以上的人数为54×0.158 7≈9(人).
1.设随机变量X~N(μ,σ2),则随着σ的增大,概率P(|x-μ|<3σ)将会( )
A.单调增加
B.单调减少
C.保持不变
D.增减不定
C [服从正态分布的随机变量X,不论μ,σ怎么变化,
P(|x-μ|<3σ)总等于0.997 4.]
2.已知随机变量X服从正态分布N(a,4),且P(X>1)=0.5,则实数a的值为( )
A.1
B.2
C.3
D.4
A [随机变量X服从正态分布N(a,4),所以曲线关于x=a对称,且P(X>a)=0.5,由P(X>1)=0.5,可知μ=a=1.]
3.若随机变量X的密度函数为f(x)=eq \f(1,\r(2π))e- eq \s\up7(\f(x2,2)) ,X在区间(-2,-1)和(1,2)内取值的概率分别为p1,p2,则p1,p2的关系为( )
A.p1>p2
B.p1<p2
C.p1=p2
D.不确定
C [由正态曲线的对称性及题意知:μ=0,σ=1,所以曲线关于直线x=0对称,所以p1=p2.]
4.某工厂生产的零件外直径(单位:cm)服从正态分布N(10,0.04),今从该厂上、下午生产的零件中各随机取出一个,测得其外直径分别为9.75 cm和9.35 cm,则可认为( )
A.上午生产情况异常,下午生产情况正常
B.上午生产情况正常,下午生产情况异常
C.上、下午生产情况均正常
D.上、下午生产情况均异常
B [∵零件外直径X~N(10,0.04),∴根据3σ原则,在10+3×0.2=10.6(cm)与10-3×0.2=9.4(cm)之外时为异常.∵上、下午生产的零件中各随机取出一个,测得其外直径分别为9.75 cm和9.35 cm,9.35<9.4,∴下午生产的产品异常.]
5.设每天从甲地去乙地的旅客人数为随机变量X,且X~N(800,502),则一天中从甲地去乙地的旅客人数不超过900的概率为( )
(参考数据:若X~N(μ,σ2),有P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.682 6,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.954 4,P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=0.997 4)
A.0.977 2
B.0.682 6
C.0.997 4
D.0.954 4
A [∵X~N(800,502),∴P(700<X≤900)=0.954 4,
∴P(X>900)=eq \f(1-0.954 4,2)=0.022 8,
∴P(X≤900)=1-0.022 8=0.977 2.]
6.已知正态总体落在区间(0.2,+∞)上的概率是0.5,那么相应的正态曲线f(x)在x=____________时,达到最高点.
0.2 [由正态曲线关于直线x=μ对称和在区间(0.2,+∞)上的概率为0.5,得μ=0.2.]
7.已知正态总体的数据落在区