4.3.2独立性检验 课件(共76张PPT）-2020-2021学年高二数学人教B版（2019）选择性必修第二册

4.3　统计模型 4.3.2　独立性检验 第四章　概率与统计 (教师独具内容) 课程标准：通过实例，了解2×2列联表的统计意义、独立性检验及其应用． 教学重点：掌握2×2列联表的方法，理解独立性检验的基本思想及实施步骤． 教学难点：1.独立性检验的基本思想和χ2的含义.2.解决独立性检验的简单实际问题. 1 核心概念掌握 PART ONE 记n＝a＋b＋c＋d，则由表可知： (1)事件A发生的概率可估计为P(A)＝eq \o(□,\s\up1(01)) ； (2)事件B发生的概率可估计为P(B)＝eq \o(□,\s\up1(02)) ； (3)事件AB发生的概率可估计为P(AB)＝eq \o(□,\s\up1(03)) . 7526.psd eq \f(a＋c,n) eq \f(a＋b,n) eq \f(a,n) a＋b＋c＋d 显著性水平 P(χ2≥k)＝ α 不独立 1－α 知识点二　　　独立性检验 　为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准，我们构造一个随机变量χ2＝eq \o(□,\s\up1(01)) ，其中n＝eq \o(□,\s\up1(02)) 为样本容量． 任意给定一个α(称为eq \o(□,\s\up1(03)) )，可以找到满足条件eq \o(□,\s\up1(04)) 的数k(称为显著性水平α对应的分位数)．若χ2≥k成立，就称在犯错误的概率不超过α的前提下，可以认为A与Beq \o(□,\s\up1(05)) (也称为A与B有关)；或说有eq \o(□,\s\up1(06)) 的把握认为A与B有关．若χ2<k成立，就称不能得到前述结论．这一过程通常称为独立性检验． 7531.psd α＝P(χ2≥k) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 k 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 α＝P(χ2≥k) 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 注意：查