江苏省锡常镇四市2020～2021 学年下学期高三教学情况调研（一）语文试题

2020~2021 学年度苏锡常镇四市高三教学情况调研（一） 语 文 2021 年 3月 注意∶本试卷共8页，23小题，满分150 分。考试时间 150分钟。请按照题号将答案填涂或书写在答题卡相对应的答题区域内，将答案直接书写在本试卷上无效。 1、 现代文阅读 （35 分） （1） 现代文阅读I （本题共 5小题，19分） 阅读下面的文字，完成 1～5题。 材料一∶ 新媒体时代，传统的信息生产方式发生了根本性变革，这在一定程度上造成了信息过载、冗余、污染等问题。在此背景下，根据受众（用户）需求进行信息精准推送的技术，即算法推荐应运而生。算法推荐减少了信息过量带来的困扰。然而，在信息获取实现高效快捷的同时，信息茧房现象逐渐凸显并愈加严重。 信息茧房，是美国学者桑斯坦提出的概念。桑斯坦认为，随着互联网的发展，每个人都能够拥用一份投合个人特殊品味的报纸，即 Daily Me（个人日报）。通过Daily Me，你可以筛选出所有你不喜欢的东西，并且选择最适合你品味的东西。桑斯坦提到，事实证明，协同过滤运作的良好作用可以使得 Daily Me为我而生，而无需我们自己去创造。但这种个人日报亦有可能造成茧房，人们只愿意选择或接收自己感兴趣的或者对自己有利的信息，这往往会导致人的自我封闭，不同群体之间的分歧加剧等问题。 信息茧房并不是一个新问题，它在近几年变成研究热点，最重要的原因是算法技术的流行。也就是说媒体技术的进步把信息茧房问题放大了，而算法推荐目标的单一更是加剧了信息茧房现象。 算法推荐以强大的数据库收集和分析为后盾，力求为用户推送最精准的内容。每个用户的关注和兴趣难免有差异，算法最终的推送形成的是具有个性化、私人化的内容。以"今日头条"为例，它的用户第一次打开它，需要提供个人基本信息以及兴趣爱好等，例如女性、爱好二次元。根据用户已提供的个人信息，今日头条会迅速形成一份独特的推送列表，内容从新闻、娱乐到电影，涵盖非常全面。之后今日头条有后台会跟踪并记录用户的每一次点击，然后大数据分析用户关心的话题，并据此推送更多与用户浏览信息相关的内容。 算法推荐存在的问题是带来同质化。用户本来只是好奇而点击某一信息，平台捕捉到这一次点击之后再据此推荐，用户获得与此相关的信息便越来越多，最终被同类信息淹没而陷入茧房。 新媒体时代更容易造成茧房问题，很大程度上也离不开用户选择性心理。传统媒体时代，受众根据自己的政治立场等因素，选择和自己意见一致或者相近的报纸。在新媒体时代，用户拥有更多的机会去选择自己想要的信息。这些选择就是基于用户的选择性心理，而用户的选择性心理是与个人认知结构相关联的，用户既有的认知会主导他选择接触什么样的信息。 在这种心理的作用下，用户很容易形成小的圈子文化，对圈子以外的内容进行选择和屏蔽，进行社交过滤。久而久之用户会形成信息的认知茧房。圈子文化越来越小众化，各个圈子之间竖起障壁，这个障壁将用户切割开，圈子里和圈子外的用户拥有不同的世界，他们之间的交流也越来越困难，人们愿意或者只愿意相信自己圈层中信息，而对外界信息立生排斥。 （摘编自史婷《信息茧房在中国语境下的成因及破茧分析》） 材料二∶ 算法如菜刀吗?是，也不是。 复旦新闻学院全球院长论坛上，主持人问∶"算法是否应该有社会责任?"某算法新闻客户端的一位高层回答说∶"算法好比菜刀，它既可以用来切菜，也可以用来杀人。"这个回答很像美国步枪协会反对禁枪的理由∶枪不杀人，杀人的是人。 “菜刀论”很直观，也很有迷惑性，常常被技术中立论者使用。然而，菜刀作为一种客观存在的技术也许是"中立的"，但菜刀的设计却并非中立，比如说菜刀是单刃，适合切或砍而不适合戳或锯，任何握住了刀把的人便掌握了主动权。所以菜刀的"刀把""刀刃"设计在其被投入到具体使用之前就嵌入了特定的意图和使用方法。 "菜刀"（技术）的使用则更非中立。波士顿市政厅曾开发了一个iPhone app，用户开车经过市区某处时，该 app可以感知汽车的颠簸程度并自动将这些信息发送到市政工程部门以提醒"这里的路面要维护了"。结果发现，拥有 iPhone 和汽车的市民往往是经济社会地位比较高的市民，其所经过的地段也往往是已经建设得较好的地段。这一技术的部署初衷固然是好的，但它隐含偏见，后来波士顿市政厅下架了该应用。 技术从来不是中立的。如果算法真如菜刀，那么"刀把"就一直握在算法编制者和部署者手中，而其广大用户则如砧板上的"鱼肉"。 （摘编自邓建国微博文章） 材料三： 1995年，埃尔德雷斯正式提出了"信息偶遇"的概念。他认为"信息偶遇"是"在未预期情境中，个体意外获得有兴趣或可用以解决问题的信息的现象"。 个性化推送会导致"信息茧房"，原因之一在于，其采用的算法认为人的信息需求是线性的、一以贯之、可以被预测和掌握的，而事实是受众在信息浏览和