2020—2021学年浙教版（2020）七年级下册 教案-第4课 图像数据

第四课、图像数据 教学设计 1教学目标 1、 通过了解图像数字化的过程，理解图像的采样与量化。 2、 通过比较，了解图像分辨率、像素深度和量位数之间的关系。 3、了解图像编码与压缩，认识各类图像文件格式，学会计算图像数据量。 2重点难点 重点：图像数字化，图像分辨率，图像数据量的计算。 难点：图像数字化、图像编码与压缩。 3教学过程 一、导入——问题导入 1、春天来了，同学们喜欢拍照吗？ 2、我们拍了照片之后，要对照片处理然后发朋友圈或者制作成动画是不是？ 3、点击右图观看老师自己制作的一段图片动画，思考什么是图像数据？ 二、新授： 1、图像数字化 回顾音频数字化的过程？ 声音数字化就是将模拟声音信号通过采用、量化、编码转化成数字音频信号的过程。 那么图片的数字化过程是不是和音频数字化的过程一样？ 思考：有刚刚观看的视频，思考老师的图像动画的制作过程？ 图像——>数字化（采样、量化、编码）——>计算机处理、存储 2、图像的采集与量化 采集 图像采样就是把一幅图像在水平和垂直方向上等间距划分若干个网格，每一个网格所形成的微小方格称为像素点。每个像素点代表一个数据，像素点越多，图像越精细，但要求的存储量也越大。 量化 量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。 图像属性包含像素深度、分辨率等参数。图像分辨率是图像精细程度的度量方法,对同样尺寸的一幅图,像素数目越大,说明图像的分辨率越高,看起来就越逼真;相反,图像显得越租糙。 图像分辨率的表达方式为“水平像素数×垂直像系效。像系深度(义称颜色深度）是指图像能够容纳的颜色总数,它反映J米年的贝里，用量化位数来表示。位数值越大,图像颜色层次越半的,图像就拥有史多的颜色,产生的图像效果就更细腻逼真,日同时也会占用更大的存储空间。 3、图像的编码与压缩 量化后的图像数据按照一定规则进行编码,依据不同的编码方式, 分为不同的图像文件类型。不同类型的图像各有特点,例如:BMP格式 的图像失真少,但占用空间偏大;GF格式最多存储256色,是一种动态图片;JPEG格式是一种高压缩的格式,文件尺寸