内容正文:
人教2019B版 选择性必修 第二册
第四章 概 率 与 统 计
4.2.2 离散型随机变量的分布列
学习目标
1.理解取有限值的离散型随机变量的分布列及两点分布的概念及表示.
2.掌握离散型随机变量的分布列的性质.
3.会求某些简单的离散型随机变量的分布列(含两点分布).
已知随机变量X的取值范围是而且
P(X=0)=0.2,P(X=1)=0.4,P(X=2)=0.4.
(1)求出P(X 1)与P(X )的值;
(2)如果是给定的实数,则P(X )一定可以算出来吗?
(3)探讨怎样才能对离散型随机变量有比较全面的了解?
(1) P(X 1)
(2)当给定时,只要0,1,2,满足X 就可以求出P(X );
(3)对于离散型随机变量,如果已知其中每一个取值的概率,
那么就对其有了比较全面的了解.
尝试与发现
概念解析
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6
0
1
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小试牛刀
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典例解析
例1. 掷一个均匀的骰子,记所得的点数为X.
(1)求X的分布列;
(2)求“点数大于3” 的概率.
解:因为X取值范围是
而且
因此X分布列如下表所示
(2)“点数大于3” 等价于X>3,也就是说,X可取4,5,6中的任意一个值,
因此所求概率为 .
X 1 2 3 4 5 6
2.随机变量与事件的联系
一般地,如果X是一个随机变量,a,b都是任意实数,那么X=a,X≤b,X>b等都表示事件,而且:
(1)当a≠b时,事件X=a与X=b互斥;
(2)事件X≤a与X>a相互对立,因此P(X≤a)+P(X>a)=1.
取值
特点 一一列出 对于随机变量所有可能取的值都能一一列举出来
有限性 离散型随机变量只取有限个值
3.离散型随机变量
概念解析
例2.抛掷一枚均匀的硬币3次,设正面朝上的次数为X.
(1)说明X=2表示的是什么事件,并求出;
(2)求X的分布列.
典例解析
解:(1)X=2表示的事件是“恰有2次正面朝上” .
因为抛一枚均匀的硬币3次,总共有2×2×2=8种不同的情况,其中恰有两次正面朝上的情况.
(2)根据题意可知,X的取值范围是,
又因为(1)中的方法类似的可知,
.
因此X的分布列如下表所示.
X 0 1 2 3
求离散型随机变量分布列时应注意的问题
(1)确定离散型随机变量ξ的分