5.4数据的可视化表达-2020-2021学年粤教版(2019)高中信息技术必修一课件

2021-03-15
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普通

资源信息

学段 高中
学科 信息技术
教材版本 高中信息技术粤教版必修1 数据与计算
年级 高一
章节 5.4 数据的可视化表达
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2021-2022
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 1.17 MB
发布时间 2021-03-15
更新时间 2021-03-15
作者 懒猫...
品牌系列 -
审核时间 2021-03-15
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/27333996.html
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来源 学科网

内容正文:

2019粤教版信息技术必修一 数据与计算 5.1认识大数据 5.2数据的采集 5.3数据的分析 5.4数据的可视化表达 第五章 数据处理和可视化表达 5.4.数据可视化表达的方式 5.4.2数据可视化表达的工具 5.4数据的可视化表达 数据可视化 数据可视化可以把枯燥乏味的海量数据以丰富的视觉效果呈现数据所反映的本质问题,有效提升数据分析的效率。数据可视化是指以图形、图像、地图、动画等生动、易于理解的方式展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等,以便更好的理解数据。 数据可视化的呈现方式 探索类型 解释类型 帮助人们发现数据背后的价值 把数据简单明了的解释给人们 数据可视化表达的方式 数据可视化呈现的主要方式 词云图 运用在线词云图生成网站,尝试复制日记、作文、演讲稿、学期计划、新闻、社交网络的聊天记录等文字信息,个性化的生成词云图,将文本挖掘可视化。 数据可视化表达的工具 Seaborn Seaborn主要关注统计模型的可视化。例如直方图既可以总结数据,也可以描绘整体分布。Seaborn基于且高度依赖于Matplotlib. 直方图程序 直方图程序 Bokeh Bokeh也是一个很好的可视化库,可实现交互式可视化。与其他库相反,Bokeh是独立于Matplotlib的。Bokeh的重点在其交互性,且是通过浏览器以数据驱动文档的风格呈现。 Bokeh示例程序 Bokeh示例程序 练习 选择题 1.下列可以用于分析数据趋势的是() A.饼图 B.折线图 C.动态热力图 D.词云图 2.作为电商企业,以下( )图可以有效地提供不同商品的销售和趋势情况。 A、饼图 B、分组直方图 C、气泡图 D、条形图和折线图的组合图 B D $

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