内容正文:
绘制统计图
目录
扇形图
01
折线图
02
柱状图
03
学习目标
1、熟练使用matplotlib模块绘制统计图。
2、学会给统计图添加标题、注释和图例。
那接下来我们就一起来学习如何利用python绘制统计图表吧。
我们在前面的课程中,我们已经实现了数据分析和处理,我们为了更加方便直观的查看数据变化,我们需要将已经处理好的数据生成对应的统计图表。
写在前言
要是用python绘制图标,我们需要使用matplotlib模块,matplotlib模块是第三方程序模块,所以我们在使用之前必须进行安装,安装的命令和之前安装numpy模块一样:
pip install matplotlib
那要是用python绘制统计表,我们已经有了处理好的数据,还需要提前准备什么吗?
写在前言
写在前言
matplotlib模块介绍
matplotlib模块是一个数据可视化模块,它可以将数据变成图表,这样就可以更加直观、精准、科学的对数据进行分析,matplotlib模块可以生成扇形图、折线图、柱状图等图表。
第一部分
扇形图
PART 01
01
扇形图显示一个数据系列中各项大小与综合的比例,不同扇形面积表示相应部分占整体的百分比,通常用它来呈现数据的比例关系。
第一部分:扇形图
任务一:
我们在前面的学习中,根据学生体质健康总分计算结果可以发现,根据国家学生体质健康标准,优秀5人,良好5人,及格4人,不及格1人。请同学们根据以上的信息,利用所学的知识,尝试编写程序,实现绘制扇形图。
第一部分:扇形图
参考代码以及运行结果如下:
第一部分:扇形图
第一部分:扇形图
这个扇形图看起来有点空,如果不是已经数据的话,也分不清楚扇形图没一个部分表示的意思,思考一下,这个图还可以怎么完善呢?
思考?
第一部分:扇形图
通过查找资料和讨论,我们可以给扇形图加上中文标签,重新指定颜色,加上标题。
讨论小结
任务二:
请同学们在之前已经编写好的程序代码中,完善代码,增加中文标签,给每个区域重新指定颜色,并且加上标题。
参考资料:
1、设置标签:使用pie()函数的lables关键字参数。
2、指定颜色:使用pie()函数的colors关键字参数。
3、添加标题:使用lable()函数。
第一部分:扇形图
参考代码以及运行结果如下:
第一部分:扇形图
第一部分: