内容正文:
数据分析(第二十四课时)
回顾 数据处理一般过程
数据采集
数据整理
数据分析
数据呈现
首先,让我们一起来回顾一下之前本单元学习的内容。通过之前的学习,我们已经了解到数据处理的一般过程包含数据采集、数据整理、数据分析和数据呈现四个过程。
我们已经学习了数据采集,数据整理,并通过体验活动体验了数据采集和数据整理的过程。这节课我们来了解第三个步骤数据分析。
1.数据分析概念
数据分析是为了获取有价值的信息,使用适当的计算方法与工具对收集来的数据进行处理,提取有用信息,形成结论从而支持决策。
那么什么是数据分析?数据分析是为了获取有价值的信息,使用适当的计算方法与工具对收集来的数据进行处理,提取有用信息,形成结论从而支持决策。
那么数据分析到底有哪些有哪些作用?
2.数据分析作用:了解事物的现状
首先,我们来看这张图,这是一张新冠肺炎疫情当前的数据。
通过对数据的分析,我们可以发现当前我国现有确诊人数较少,疫情控制良好,主要风险来自境外输入。而且境外的疫情数据可以展示出目前全球疫情的严峻现状。
故,数据分析可以帮助我们了解事物的现状。这就是数据分析的第一个作用。
2.数据分析作用:剖析事物的发展历程
我们来看这张图,这是一张我国新冠肺炎疫情的数据图表。通过表中的病死率和治愈率,我们可以清晰观察到治愈率的变化过程,在疫情初期是有一段由高到低,到了拐点后快速攀升的过程。这也符合我国疫情初期的实际情况。而致死率基本在低位徘徊,也显示出疫情的总体控制情况良好。
显然图中的数据可以帮助我们了解疫情发展和变化的过程。
故,数据分析的第二个作用是了解事物的发展历程,从而进一步探究问题产生的原因。
2.数据分析作用:预测事物未来走向
我们来看这张图,这是一张2020到2050哈尔滨老年人口占比的预测图。通过已有数据,可以预测出未来哈尔滨老年人口的占比会高达38%,也就是极度老龄化。
这就数据分析的第三个作用——预测事物未来走向
3.数据分析
金山银山不如绿水青山,最近这些年,国家落实严控环境污染、修复生态环境等政策。随着政策落实,你所在家乡的空气质量是否有所改善?
我们需要数据来做出分析。
上节课,我们对空气质量原始数据做了整理。本节课,我们要分析之前整理的数据,从而做出判断。
在了解了数据分析的作用后,我们一起来通过课堂活动一起体验下数据分析的过程吧