内容正文:
20.解析:(1)x=8+8.2+8.4+8.6+8.8+96 =8.5
,
y=
90+84+83+80+75+68
6 =80.
∑
6
i=1
(xi-x)(yi-y)=-14,∑
6
i=1
(xi-x)2=0.7.
∴̂b=
∑
6
i=1
(xi-x)(yi-y)
∑
6
i=1
(xi-x)2
=-140.7=-20
,̂a=y-̂bx=80+20×
8.5=250.
∴y 关于x 的回归直线方程为ŷ=-20x+250.
(2)设工厂获得的利润为L 万元.
则L=(x-4)(-20x+250)=-20(x-8.25)2+361.25.
∴预测把单价定为8.25元时,工 厂 获 得 最 大 利 润,最 大 利 润 为
361.25万元.
21.解析:(1)由调查数据知,男顾 客 对 该 商 场 服 务 满 意 的 概 率 的 估
计值为0.8;女顾客对该商场服 务 满 意 的 概 率 的 估 计 值 为3050=
0.6.
(2)χ
2=100×
(40×20-30×10)2
50×50×70×30 ≈4.762.
由于4.762>3.841,故有95%的把 握 认 为 男、女 顾 客 对 该 商 场
服务的评价有差异.
22.解析:(1)根据数据绘制散点图如下,
从散点图可以看出这些点大致 分 布 在 一 条 直 线 附 近,并 且 在 逐
步上升,
所以可用线性回归模型拟合y 与x 的关系.
计算x= 18 ×
(2+3+6+10+13+21+15+18)=11,
y=
1
8 ×
(1+1+2+3+3.5+5+4+4.5)=3,
∴相关 系 数r=
∑
n
i=1
(xi-x)(yi-y)
∑
n
i=1
(xi-x)2 ∑
n
i=1
(yi-y)2
= 74.5
340× 16.5
= 74.518.44×4.06≈0.995
,
由相关系数的值接近于1,说明变量y 与x 的线性相关性很强.
(2)计算b̂=
∑
n
i=1
(xi-x)(yi-y)
∑
n
i=1
(xi-x)2
=74.5340 ≈0.22
,
â=y-̂bx=3-0.22×11=0.58,
∴y 关于x 的回归直线方程为ŷ=0.22x+0.58.
令ŷ=0.22x+0.58>6,解得x>24.64;
即实现产品销量超6 万 件,预 测 至 少 需 要 投 入 促 销 费 用 24.64
万元.
«第四章 概率与统计»
B卷综合能力提升卷(一)
1.B 抛一枚硬币,正面朝上的概率为 12
,则抛三枚硬币,恰有2枚
正面朝上的概率为 P=C23×
1
2( )
2
× 12 =
3
8 .
2.D 设取出的白球个数为离散型随机变量 X,则 X 的所有可能取
值 为0,1,2,3,4,则P(X≥2)=P(X=2)+P(X=3)+P(X=4)
=
C24C26
C410
+
C34C16
C410
+
C44C06
C410
=90+24+1210 =
115
210=
23
42.
故至少有2个白球的概率为2342.
3.A x=2+3+4+5+65 =4
,y=
19+25+35+37+42
5 =31.6
,
b̂=
∑
5
i=1
xiyi-5x y
∑
5
i=1
x2i-5x2
=690-5×4×31.6
90-5×42
=5.8,
â=y-̂bx=31.6-5.8×4=8.4.
∴每月的销售y 关于月份x 的回归直线方程ŷ=5.8x+8.4.
4.A 在参与调查的500名运动员中任取1人,抽 到 对 主 办 方 满 意
的男性运动员的概率为200
500=
2
5 ≠
1
2
,即①错误;
χ
2=500×
(200×30-220×50)2
420×80×250×250 ≈5.95<6.635
,所 以 ② 错 误,
③正确.
所以正确的只有③.
5.B 设事件 A 表示“A 开关正 常 工 作”,事 件 B 表 示“B 开 关 正 常
工作”,事件C 表示“C 开 关 正 常 工 作”,则 P(A)=0.9,P(B)=
0.8,P(C)=0.7,
系统正 常 工 作 的 情 况 分 成 两 个 步 骤,C 正 常 工 作 且A,B 至 少 有
一个正常工作,
C 正常工作的概率为P(C)=0.7,A,B 至 少 有 一 个 正 常 工 作 的
概率为1-(1-0.9)(1-0.8)=0.98,∴这个系统 正 常 工 作 的 概
率为:P=0.7×0.98=0.686.
6.A ∵E(X)=200×0.2+300×0.35+400×0.3+500×0.15=
340,∴ 利 润 的 均 值 为 340× (5-2.5)- (500-340)× (2.5-
1.6)=706(元).
7.C 根据题意 A={(