内容正文:
用样本估 计 总 体,估 计 青 年 人 出 行 戴 口 罩 的 概 率 为 P=5060
= 56
;
估计中老年人出行戴口罩的概率为 P′=2040=
1
2 .
(2)由列联表中数据,计算χ
2=100×
(50×20-20×10)2
70×30×60×40 =
800
63
≈12.698>10.828,
所以有99.9%的把握认 为 是 否 会 佩 戴 口 罩 出 行 的 行 为 与 年 龄
有关.
19.解析:(1)不妨设元件经 A,B,C 三 道 工 序 加 工 合 格 的 事 件 分 别
为 A,B,C.
所以 P(A)= 12
,P(B)= 23
,P(C)= 34
,P(A)= 12
,P(B)=
1
3
,P(C)= 14 .
设事件 D 为“生产一个元件,该元件为二等品”.
由已知 A,B,C 是相互独立事件.
根据事件的独立性、互斥事件的概率运算公式得,
P(D)=P(ABC+ABC+ABC)
=P(ABC)+P(ABC)+P(ABC)
= 12 ×
2
3 ×
3
4 +
1
2 ×
1
3 ×
3
4 +
1
2 ×
2
3 ×
1
4 =
11
24
,
所以生产一个元件,该元件为二等品的概率为11
24.
(2)生产一个元件,该元件为一等品的概率为
P= 12 ×
2
3 ×
3
4 =
1
4 .
设事件 E 为“任意取 出 3 个 元 件 进 行 检 测,至 少 有 2 个 元 件 是
一等品”,
则 P(E)=C23
1
4( )
2
× 34 +
1
4( )
3
= 532.
所以至少有2个元件是一等品的概率为 532.
20.解析:(1)设x 轴表示房屋的面积,y 轴表示销售价格,数据对 应
的散点图如下图,
(2)由(1)知y 与x 具有线性相关关 系,可 设 其 回 归 直 线 方 程 为
ŷ=̂bx+̂a,依据题中的数据,
可得出x= 15 ∑
5
i=1
xi=109,
∑
5
i=1
(xi-x)2=1570,y=
1
5 ∑
5
i=1
yi=23.2,
∑
5
i=1
(xi-x)(yi-y)=308,
所以b̂=
∑
5
i=1
(xi-x)(yi-y)
∑
5
i=1
(xi-x)2
= 3081570≈0.1962
,
â=y-̂bx≈23.2-0.1962×109=1.8142.
故所求的回归直线方程为ŷ=0.1962x+1.8142.
(3)由(2)知当x=150 时,销 售 价 格 的 估 计 值 为ŷ=0.1962×
150+1.8142=31.2442(万元).故当房屋面积为150m2时,估
计销售价格是31.2442万元.
21.解析:(1)由题意,抽到红球是偶数的概 率 为 P1=
1
3
,抽 到 黑 球
是偶数的概率为 P2=
1
2
,
因为两次抽取是相互独立事件,
所以由独立事件的概率公式,得 抽 到 红 球 和 黑 球 的 标 号 都 是 偶
数的概率为 P=P1P2=
1
3 ×
1
2 =
1
6 .
(2)由题意,X 的所有可能取值为0,1,2,3.
P(X=0)= 13 ×
1
4 +
1
3 ×
1
4 +
1
3 ×
1
4 =
1
4
,
P(X=1)= 13 ×
1
4 +
1
3 ×
1
4 +
1
3 ×
1
4 +
1
3 ×
1
4 +
1
3 ×
1
4 =
5
12
,
P(X=2)= 13 ×
1
4 +
1
3 ×
1
4 +
1
3 ×
1
4 =
1
4
,
P(X=3)= 13 ×
1
4 =
1
12.
故 X 的分布列为
X 0 1 2 3
P 14
5
12
1
4
1
12
故 X 的数学期望为E(X)=0× 14 +1×
5
12+2×
1
4 +3×
1
12
= 76 .
22.解析:(1)X 可能的取值为0,1,2,3,4,且
P(X=0)= 1
C48
= 170
,
P(X=1)=
C14C34
C48
= 835
,
P(X=2)=
C24C24
C48
=1835
,
P(X=3)=
C34C14
C48
= 835
,
P(X=4)= 1
C48
= 170.
即 X 的分布列为
X 0 1 2 3 4
P 170
8
35
18
35
8
35
1
70
X 的数学期望为E(X)=0× 170+1×
8
35+2×
18
35+3×
8
35+4
× 170=2.
(2)品种甲的每公顷产量的样本平均数和样本方差分别为:
x甲 =
1
8
(403+397+390+404+388+400+412+406)=400,
s2甲 =
1
8
[32+(-3)2+(-10)2+42+(-12)2+02+122+62]
=57.25.
品种乙的每公顷产量的样本平均数和样本方