第四章概率与统计 B卷 综合能力提升卷(三) -2020-2021学年新教材高中数学选择性必修第二册【创新思维】同步AB卷(人教B版)

2021-01-29
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山东金太阳教育集团有限公司
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教B版选择性必修第二册
年级 高二
章节 第四章 概率与统计
类型 作业-单元卷
知识点 -
使用场景 同步教学-单元练习
学年 2021-2022
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 931 KB
发布时间 2021-01-29
更新时间 2023-04-09
作者 山东金太阳教育集团有限公司
品牌系列 创新思维·高中同步AB卷
审核时间 2021-01-29
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/26766998.html
价格 3.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

用样本估 计 总 体,估 计 青 年 人 出 行 戴 口 罩 的 概 率 为 P=5060 = 56 ; 估计中老年人出行戴口罩的概率为 P′=2040= 1 2 . (2)由列联表中数据,计算χ 2=100× (50×20-20×10)2 70×30×60×40 = 800 63 ≈12.698>10.828, 所以有99.9%的把握认 为 是 否 会 佩 戴 口 罩 出 行 的 行 为 与 年 龄 有关. 19.解析:(1)不妨设元件经 A,B,C 三 道 工 序 加 工 合 格 的 事 件 分 别 为 A,B,C. 所以 P(A)= 12 ,P(B)= 23 ,P(C)= 34 ,P(A)= 12 ,P(B)= 1 3 ,P(C)= 14 . 设事件 D 为“生产一个元件,该元件为二等品”. 由已知 A,B,C 是相互独立事件. 根据事件的独立性、互斥事件的概率运算公式得, P(D)=P(ABC+ABC+ABC) =P(ABC)+P(ABC)+P(ABC) = 12 × 2 3 × 3 4 + 1 2 × 1 3 × 3 4 + 1 2 × 2 3 × 1 4 = 11 24 , 所以生产一个元件,该元件为二等品的概率为11 24. (2)生产一个元件,该元件为一等品的概率为 P= 12 × 2 3 × 3 4 = 1 4 . 设事件 E 为“任意取 出 3 个 元 件 进 行 检 测,至 少 有 2 个 元 件 是 一等品”, 则 P(E)=C23 1 4( ) 2 × 34 + 1 4( ) 3 = 532. 所以至少有2个元件是一等品的概率为 532. 20.解析:(1)设x 轴表示房屋的面积,y 轴表示销售价格,数据对 应 的散点图如下图, (2)由(1)知y 与x 具有线性相关关 系,可 设 其 回 归 直 线 方 程 为 ŷ=̂bx+̂a,依据题中的数据, 可得出x= 15 ∑ 5 i=1 xi=109, ∑ 5 i=1 (xi-x)2=1570,y= 1 5 ∑ 5 i=1 yi=23.2, ∑ 5 i=1 (xi-x)(yi-y)=308, 所以b̂= ∑ 5 i=1 (xi-x)(yi-y) ∑ 5 i=1 (xi-x)2 = 3081570≈0.1962 , â=y-̂bx≈23.2-0.1962×109=1.8142. 故所求的回归直线方程为ŷ=0.1962x+1.8142. (3)由(2)知当x=150 时,销 售 价 格 的 估 计 值 为ŷ=0.1962× 150+1.8142=31.2442(万元).故当房屋面积为150m2时,估 计销售价格是31.2442万元. 21.解析:(1)由题意,抽到红球是偶数的概 率 为 P1= 1 3 ,抽 到 黑 球 是偶数的概率为 P2= 1 2 , 因为两次抽取是相互独立事件, 所以由独立事件的概率公式,得 抽 到 红 球 和 黑 球 的 标 号 都 是 偶 数的概率为 P=P1P2= 1 3 × 1 2 = 1 6 . (2)由题意,X 的所有可能取值为0,1,2,3. P(X=0)= 13 × 1 4 + 1 3 × 1 4 + 1 3 × 1 4 = 1 4 , P(X=1)= 13 × 1 4 + 1 3 × 1 4 + 1 3 × 1 4 + 1 3 × 1 4 + 1 3 × 1 4 = 5 12 , P(X=2)= 13 × 1 4 + 1 3 × 1 4 + 1 3 × 1 4 = 1 4 , P(X=3)= 13 × 1 4 = 1 12. 故 X 的分布列为 X 0 1 2 3 P 14 5 12 1 4 1 12 故 X 的数学期望为E(X)=0× 14 +1× 5 12+2× 1 4 +3× 1 12 = 76 . 22.解析:(1)X 可能的取值为0,1,2,3,4,且 P(X=0)= 1 C48 = 170 , P(X=1)= C14C34 C48 = 835 , P(X=2)= C24C24 C48 =1835 , P(X=3)= C34C14 C48 = 835 , P(X=4)= 1 C48 = 170. 即 X 的分布列为 X 0 1 2 3 4 P 170 8 35 18 35 8 35 1 70 X 的数学期望为E(X)=0× 170+1× 8 35+2× 18 35+3× 8 35+4 × 170=2. (2)品种甲的每公顷产量的样本平均数和样本方差分别为: x甲 = 1 8 (403+397+390+404+388+400+412+406)=400, s2甲 = 1 8 [32+(-3)2+(-10)2+42+(-12)2+02+122+62] =57.25. 品种乙的每公顷产量的样本平均数和样本方

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