内容正文:
而采用方案①则需化验960次,
故在这三种分组情况下,相比方 案①,当k=4 时 化 验 次 数 最 多
可以平均减少960-570=390次.
21.解析:(1)设 A1表示 事 件 “日 销 售 量 不 低 于 100 个”,A2表 示 事
件“日销售量低于50个”,B 表 示 事 件“在 未 来 连 续 3 天 里 有 连
续2天的日销售量不 低 于 100 个 且 另 1 天 的 日 销 售 量 低 于 50
个.”因此
P(A1)=(0.006+0.004+0.002)×50=0.6,
P(A2)=0.003×50=0.15,
P(B)=0.6×0.6×0.15×2=0.108.
(2)X 可能取的值为0,1,2,3,相应的概率为
P(X=0)=C03(1-0.6)3=0.064,
P(X=1)=C130.6(1-0.6)2=0.288,
P(X=2)=C230.62(1-0.6)=0.432,
P(X=3)=C330.63=0.216,
则 X 的分布列为
X 0 1 2 3
P 0.0640.2880.4320.216
因 为 X~B(3,0.6),所以期望E(X)=3×0.6=1.8,方差D(X)
=3×0.6×(1-0.6)=0.72.
22.解析:(1)由正态 分 布 可 知,抽 取 的 1 根 钢 管 的 长 度 在 (μ-3σ,
μ+3σ)之内的概率为0.9974,
则这 10 根 钢 管 的 长 度 全 在 (μ-3σ,μ+3σ)内 的 概 率 为
0.997410≈0.9743,
则这10根中至少有1 根 为 废 品 的 概 率 约 为 P=1-0.9743=
0.0257.
(2)①由利润 率 和 投 资 额 可 得 X1可 为 30 万 元、18 万 元、10 万
元,X2可为25万元、15万元、8万元.
又由直方图可得对应的频率为0.2、0.5、0.3和0.2、0.8、0,
所以随机变量 X1的分布列为
X1/万元 30 18 10
P 0.2 0.5 0.3
E(X1)=30×0.2+18×0.5+10×0.3=18(万元),
D(X1)=(30-18)2×0.2+(18-18)2×0.5+(10-18)2×0.3
=48.
随机变量 X2的分布列为:
X2/万元 25 15 8
P 0.2 0.8 0
E(X2)=25×0.2+15×0.8+8×0=17(万元),
D(X2)=(25-17)2×0.2+(15-17)2×0.8=16.
经销商经销甲种钢管的平均利 润 18万 元 大 于 经 销 乙 种 钢 管 的
平均利润17万元,
但经销甲种钢管的方差48也远大于经销乙种钢管的方差16.
所以经销甲种钢管的平均利润大,方差也大,相对不稳定,
而经销乙种钢管的平均利润小,方差也小,相对稳定.
②设经销商进了x 万元的甲种钢管,则进 了(100-x)万 元 的 乙
种钢管,
f(x)为经销甲种钢 管 所 获 利 润 的 方 差 与 经 销 乙 种 钢 管 所 获 利
润的方差的和,
则f(x)=D
x
100X1( ) +D
100-x
100 X2( )
= x100( )
2
D(X1)+
100-x
100( )
2
D(X2)
= 16
1002
[3x2+(100-x)2]
= 16
1002
(4x2-200x+10000).
当x=2002×4=25
时,f(x)的值最小.
故在甲种钢管上投资25万元,在乙种钢管上投资75万元时,
可使经销甲种钢 管 所 获 利 润 的 方 差 与 经 销 乙 种 钢 管 所 获 利 润
的方差和最小.
综合检测卷(二)
1.A X 的分布列为
X 1 -1
P 0.5 0.5
所以 E(X)=1×0.5+(-1)×0.5=0,
D(X)=(1-0)2×0.5+(-1-0)2×0.5=1.
2.C 由a=7,可 知b 左 肩 上 的 数 为 6,右 肩 上 的 数 为 (11+5)即
16,所以b=6+16=22.
3.C x=30+40×3+50×2+60×3+7010 =50
,y=
350
10 =35
,
又b̂= 35
,
∴̂a=35- 35 ×50=5
,∴̂y=
3
5x+5
,
取x=40,得ŷ=
3
5 ×40+5=29.
4.D 甲每次通过科目二的概率均为 34
,且每次考试相互独立,
则甲第 3 次 考 试 才 通 过 科 目 二 的 概 率 为 P = 1- 34( ) ×
1- 34( ) ×
3
4 =
3
64.
5.D 有二类情况:(1)其中一所学校3名教 师,另 两 所 学 校 各 一 名
教师的分法有 C35A33=60(种),(2)其 中 一 所 学 校 1 名 教 师,另 两
所学校各