内容正文:
4.2.5 正态分布(第1课时) 导学案
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【预习目标】
自主研读教材,了解二项分布与正态曲线的关系,能借助正态曲线理解正态曲线的性质;掌握正态分布的定义,会利用正态分布解决实际问题;了解正态分布与标准正态分布的转换,能利用标准正态分布表求得标准正态分布在某一区间内取值的概率.
【使用说明】
1. 按照导学案的提示自主研读教材,用红笔进行勾画,同时独立完成导学案;
2. 独立完成导学案,找出自己的疑惑和需要讨论的问题准备课上讨论质疑。
【学习目标】
1.了解二项分布与正态曲线的关系,能借助正态曲线理解正态曲线的性质.(重点)
2.掌握正态分布的定义,会利用正态分布解决实际问题.(重点)
3.了解正态分布与标准正态分布的转换,能利用标准正态分布表求得标准正态分布在某一区间内取值的概率.(难点)
【情境与问题】
小概率事件是指发生的概率小于3%的事件.对于这类事件来说,在大量重复试验中,平均每试验大约33次,才发生1次,所以认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的.某厂生产的圆柱形零件的外径尺寸(单位:cm)X~N(4,0.25).质检人员从该厂生产的1 000件零件中随机抽查一件,测得它的外径为5.7 cm,试问该厂生产的这批零件是否合格?
【抽象概括,形成概念】
1.正态曲线及其性质
(1)正态曲线的定义
一般地,函数φμ,σ(x)=eq \f(1,σ\r(2π))ef((x-μ(2,2σ2)eq \s\up8(-)
对应的图像称为正态曲线,其中μ=E(X),σ=eq \r(D(X().
(2)正态曲线的性质
①正态曲线关于x=μ对称(即μ决定正态曲线对称轴的位置),具有中间高、两边低的特点;
②正态曲线与x轴所围成的图形面积为1;
③σ决定正态曲线的“胖瘦”:σ越大,说明标准差越大,数据的集中程度越弱,所以曲线越“胖”;σ越小,说明标准差越小,数据的集中程度越强,所以曲线越“瘦”.
2.正态分布
(1)一般地,如果随机变量X落在区间[a,b]内的概率,总是等于φμ,σ(x)对应的正态曲线与x轴在区间[a,b]内围成的面积,则称X服从参数为μ与σ的正态分布,记作X~N(μ,σ2),此时φμ,σ(x)称为X的概率密度函数.
(2)正态分布在三个特殊区间内取值