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随机变量及其分布
模块复习课(二)
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数学 选择性必修 第三册 A
模块复习课(二) 随机变量及其分布
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模块复习课(二) 随机变量及其分布
一、条件概率
综合题型 归纳总结
条件概率是学习相互独立事件的前提和基础,计算条件概率时,必须搞清欲求的条件概率是在什么条件下发生的概率.
一般地,计算条件概率常有两种方法:
(1)P(B|A)=eq \f(PAB,PA);(2)P(B|A)=eq \f(nAB,nA).
在古典概型下,n(AB)指事件A与事件B同时发生的样本点个数;n(A)是指事件A发生的样本点个数.
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模块复习课(二) 随机变量及其分布
[训练1] 在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果不放回地依次抽取2道题,求:
(1)第1次抽到理科题的概率;
(2)第1次和第2次都抽到理科题的概率;
(3)在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率.
解 设“第1次抽到理科题”为事件A,“第2题抽到理科题”为事件B,则“第1次和第2次都抽到理科题”为事件AB.
(1)从5道题中不放回地依次抽取2道题的事件数为n(Ω)=Aeq \o\al(2,5)=20.
根据分步乘法计数原理,n(A)=Aeq \o\al(1,3)×Aeq \o\al(1,4)=12,
于是P(A)=eq \f(nA,nΩ)=eq \f(12,20)=eq \f(3,5).
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模块复习课(二) 随机变量及其分布
(2)因为n(AB)=Aeq \o\al(2,3)=6,所以P(AB)=eq \f(nAB,nΩ)=eq \f(6,20)=eq \f(3,10).
(3)法一 由(1)(2)可得,在第1次抽到理科题的条件下,
第2次抽到理科题的概率P(B|A)=eq \f(PAB,PA)=eq \f(\f(3,10),\f(3,5))=eq \f(1,2).
法二 因为n(AB)=6,n(A)=12,所以P(B|A)=eq \f(nAB,nA)=eq \f(6,12)=eq \f(1,2).
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模块复习课(二) 随机变量及其分布
离散型随机变量分布列表格形式的结构特征
分布列的结构为两行,第一行为随机变量的所有可能取得的值;第二行为对应于随机变量取值的事件发生的概率.看每一列,实际上是:上为“事件”,下为事件发生的概率.
二、离散型随机变量的分布列
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模块复习课(二) 随机变量及其分布
[训练2] 一个袋子内装有若干个黑球、3个白球、2个红球(所有的球除颜色外其他均相同),从中一次性任取2个球,每取得一个黑球得0分,每取得一个白球得1分,每取得一个红球得2分,用随机变量ξ表示取2个球的总得分,已知得0分的概率为eq \f(1,6).
(1)求袋子内黑球的个数;
(2)求ξ的分布列.
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模块复习课(二) 随机变量及其分布
解 (1)设袋中黑球的个数为n,由条件知,当取得2个黑球时得0分,
概率为P(ξ=0)=eq \f(C\o\al(2,n),C\o\al(2,n+5))=eq \f(1,6),
化简得n2-3n-4=0,解得n=4或n=-1(舍去),即袋子中有4个黑球.
(2)ξ的所有可能取值为0,1,2,3,4,
所以P(ξ=0)=eq \f(1,6),P(ξ=1)=eq \f(C\o\al(1,4)C\o\al(1,3),C\o\al(2,9))=eq \f(1,3),P(ξ=2)=eq \f(C\o\al(2,3)+C\o\al(1,2)C\o\al(1,4),C\o\al(2,9))=eq \f(11,36),
P(ξ=3)=eq \f(C\o\al(1,3)C\o\al(1,2),C\o\al(2,9))=eq \f(1,6),P(ξ=4)=eq \f(C\o\al(2,2),C\o\al(2,9))=eq \f(1,36),所以ξ的分布列为
ξ
0
1
2
3
4
P
eq \f(1,6)
eq \f(1,3)
eq \f(11,36)
eq \f(1,6)
eq \f(1,36)
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模块复习课(二) 随机变量及其分布
求离散型随机变量ξ的期望与方差的步骤
三、离散型随机变量的期望与方差
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模块复习课(二) 随机变量及其分布
[训练3] 由以往的统计资料表明,甲、乙两名运动员在比赛中的得分情况为: