内容正文:
成对数据的统计分析
第八章
8.1.1 变量的相关关系 8.1.2 样本相关系数
8.1 成对数据的统计相关性
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数学 选择性必修 第三册 A
第八章 成对数据的统计分析
课程内容标准 学科素养凝练
1.结合具体实例,了解样本相关系数的统计含义,了解样本相关系数与标准化数据向量夹角的关系.
2.结合实例,会通过相关系数比较多组成对样本数据的相关性. 在学习样本相关系数等概念的过程中,提升数学抽象、数据分析、数学建模的核心素养.
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第八章 成对数据的统计分析
1.两个变量有关系,但又没有确切到由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为___________.
2.散点图
将成对样本数据用直角坐标系中的点表示出来,由这些点组成的统计图叫做散点图.
一、相关关系
相关关系
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第八章 成对数据的统计分析
3.正相关、负相关
如果从整体上看,当一个变量的值_______时,另一个变量的相应值也呈现_______的趋势,我们就称这两个变量正相关;如果当一个变量的值_______时,另一个变量的相应值呈现_______的趋势,则称这两个变量负相关.
增加
增加
增加
减少
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第八章 成对数据的统计分析
1.线性相关
一般地,如果两个变量的取值呈现_________或_________,而且散点落在___________附近,我们就称这两个变量线性相关.
2.非线性相关(或曲线相关)
一般地,如果两个变量具有_________,但_______线性相关,那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关.
二、线性相关与非线性相关(或曲线相关)
正相关
负相关
一条直线
相关性
不是
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三、样本相关系数
1.样本相关系数
对于变量x和变量y,设经过随机抽样获得的成对样本数据为(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其中x1,x2,…,xn和y1,y2,…,yn的均值分别为eq \o(x,\s\up6(-))和eq \o(y,\s\up6(-)),记
r=eq \f(\i\su(i=1,n, )xi-\o(x,\s\up6(-))yi-\o(y,\s\up6(-)),\r(\i\su(i=1,n, )xi-\o(x,\s\up6(-))2)\r(\i\su(i=1,n, )yi-\o(y,\s\up6(-))2))=eq \f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n \o(x,\s\up6(-)) \o(y,\s\up6(-)),\r(\i\su(i=1,n,x)\o\al(2,i)-n \o(x,\s\up6(-))2)\r(\i\su(i=1,n,y)\o\al(2,i)-n\o(y,\s\up6(-))2)) .
我们称r为变量x和变量y的样本相关系数.
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第八章 成对数据的统计分析
2.样本相关系数的意义
样本相关系数r是一个描述成对样本数据的数字特征,它的正负性和绝对值的大小可以反映成对样本数据的变化特征:当r>0时,称成对样本数据_________;当r<0时,称成对样本数据_________.
3.相关系数r具有的性质
(1)样本相关系数r的取值样本范围为_____________,即___________;
(2)当|r|越接近1时,成对样本数据的线性相关程度_______;
(3)当|r|越接近0时,成对样本数据的线性相关程度_______.
正相关
负相关
[-1,1]
|r|≤1
越强
越弱
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4.两个随机变量的相关性与样本相关系数r之间的关系
两个随机变量的相关性可以通过成对样本数据进行分析,而样本相关系数r可以反映两个随机变量之间的_______________:r的符号反映了相关关系的_________;|r|的大小反映了两个变量线性相关的_______,即散点集中于一条直线的程度.一般地,样本容量_______,用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果_______.
线性相关程度
正负性
程度
越大
越好
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1.判断下列说法是否正确,正确的在它后面的括号里打“√”,错误的打“×”.
(1)相关关系和函数关系都具有确定性. ( )
(2)粮食产量和当年的降雨量是一种函数关系. ( )
(3)圆的面积与其半径是函数关系