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信息技术浙教版 九年级
第3课 数据可视化
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观察上面的两张图片,我们是不是从图片上感受到数据的变化,或者用不同的文本拼接成可爱的图形。今天我们就一块来学习数据可视化。
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数据可视化是指利用图表、图形、视频等方式传递数据中的信息,帮助用户进行分析、推理的过程。
有效的数据可视化可以使复杂、庞大的数据易于理解和使用,也有助于呈现分析结果。
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一、基本图表可视化
常见的柱形图、饼图等基本图表是早期出现的数据可视化方式,因其简单直观、易绘制而一直沿用至今。
创建基本图表的关键是根据数据分析的需求选择合适的类型
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一般可以参考下面进行类型的选择。
可视化目的:
1.比较项目的数值
柱形图
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2.线性时间上的变化趋势
折线图
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3.部分占总体的比例
饼图
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4.两变量关联或数据分布情况
散点图
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5.多维度评价
雷达图
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6.大量数据的波动或分散情况
股价图
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有时为了观察一些指标之间的相关性,会把多种图表结合在一起。
如图所示,柱形图表示每个月的最高、最低气温,折线图表示全年降水量的变化情况,两者结合可以呈现降水量与气温之间的关系。
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二、文本数据可视化
将文本数据可视化可以帮助用户快速了解文本内容的重点、分析语法结构等。
文本数据中往往存在一些难以用文字或图表表达的特征和规律
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它通过改变字词的大小、位置、颜色等方式呈现文本中的重点内容,帮助用户快速获取关键信息,如图所示。
例如,“词云”是文本数据可视化的常用方式之一。
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“微词云”等网站提供了在线“词云”生成工具。
如图所示,可以在“微词云”页面导入文章生成词云数据,然后生成词云
亲身你验
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也可以根据需要制作不同字体、形状的词云,如图所示。
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选择一篇你喜欢的文章,尝试登录“微词云”或其他词云制作网站制作个性化的词云标签。
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三、地理位置数据可视化
地理位置数据可视化是指通过地图等形式,展现地理数据中包含的信息
为交通出行、水文分析、城市规划等提供便利。
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根据当前推荐路径的线段颜色,还能判断交通拥堵情况。
例如,在