非连续文本（信息性）阅读专题训练：专题六 图表类信息转述题 训练导学案（教师版）—2021年新高考语文一轮复习

2021高考非连续文本阅读专题训练： 专题六 图表类信息转述题训练导学案 （教师版） 训练目标： 一、了解高考非连续文本阅读图表类信息转述题的考查要求； 二、把握非连续文本阅读图表类信息转述题的命题方向； 三、通过阅读训练，提高学生非连续文本阅读的做题水平。 【导入学习】 近年来，图表类信息转述题在全国卷实用性文本阅读考查中成为命题焦点。命题一般有两种形式：一是框架图，即用框架图的方式梳理材料内容；二是分析材料中的统计图表，主要考查对统计图表中数据变化趋势的分析等。解答这两类题，要抓住图表特点，紧扣文本信息，准确判定选项正误。 【自主学习】 理解信息的图示表述 知识突破——相关知识系统归纳 信息的图示表述，即框架图，主要考查材料中事件的发展过程、材料的重点内容以及材料的结构等，设误点多为材料中事件发展环节的缺失、材料内容的错误解读、文章思路的错误概括等。 技法总结——归纳总结提升能力 解读信息图示表述题“3步骤” 第一步：审读选项，分清命题类型。 命题人所给出的框架图一般为关系图或流程图。关系图一般为材料中事物之间的关系或材料的结构层次；流程图一般为材料所述事件的发展过程及趋势。 第二步：通读文本，锁定信息区间。 在审读选项的基础上，通读文本，快速捕捉各选项对应的信息点，涉及整则材料的，要逐段进行切分，圈出重点信息；涉及某则材料中个别段落的，要对整段文字进行切片，圈出对应选项的语句。 第三步：找出设误角度，准确判定正误。 在选项与原文信息比对过程中，找出设误角度。关系图经常在材料要素遗漏或材料内容不对应上设错，流程图除了关系图中的设错角度外，还会通过将事件发展的顺序颠倒来命题。弄清设误角度，最终判定选项正误。 [典例 1](2019·高考全国卷Ⅱ)阅读下面的文字，完成后面题目。 材料一：武汉长江大桥的兴建，开辟了我国桥梁建设事业的新历史。中国工程人员数十年来在桥梁建设工程中做过许多努力，有过很多成绩，钱塘江铁桥就是中国工程人员自己设计的。可是，我们从来没有完全用自己的力量建设过一座规模巨大的铁路桥梁。五十年前的黄河铁桥是由比利时包工的，其后的钱塘江铁桥的主要结构部分也是由德国、英国、丹麦三个“洋行”分别承包的。这就不可能使我们系统地积累自己的桥梁建设经验，没有能组成自己的桥梁建设队伍，中国的桥梁建设事业也就长期停滞不前。武汉长江大桥的修建将改变我国桥梁建设事业的面貌。三年来，主持武汉长江大桥勘测设计工作的工程人员和地质人员，在人力、物力、财力上得到国家的大力支持，又得到苏联专家的无私援助，既考虑了最经济地建设桥梁，又考虑了航运等有关部门对利用长江的要求，选择了最合理的线路和桥式，完成了这个伟大工程的初步设计。同时武汉长江大桥的全部工程还将用自己的材料由我国自己的人力来建设。因此，这个工程也将是我国一座最好的桥梁建设学校，将为我国培养出一批桥梁建设人才。 (摘编自社论《努力修好武汉长江大桥》， 《人民日报》1954年2月6日) 材料二：港珠澳大桥被英国《卫报》誉为“新世界七大奇迹”之一。对于这座目前世界上综合难度最大的跨海大桥而言，每项荣誉的背后，都是一组组沉甸甸数据的支撑。全长55公里，世界总体跨度最长的跨海大桥；海底隧道长5.6公里，世界上最长的海底公路沉管隧道；海底隧道最深处距海平面46米，世界上埋进海床最深的沉管隧道；对接海底隧道的每个沉管重约8万吨，世界最重的沉管；世界首创深插式钢圆筒快速成岛技术。截至通车前夕，港珠澳大桥共完成项目创新工法31项、创新软件13项、创新装备31项、创新产品3项，申请专利454项，7项创世界之最，整体设计和关键技术全部自主研发。在这一大国重器的背后，不光有千千万万建设者的汗水，更有不少为其提供强有力科技支撑的团队。如今，中国的桥梁和高铁一样，已经成为中国走向世界的一张名片。而随着这张名片一同递出的，是我们身为国人的自信心。 (摘编自王忠耀等《港珠澳大桥背后的科技 支撑》，《光明日报》2018年10月24日) 材料三：港珠澳大桥岛隧工程智能建造以信息化为基础，运用大数据、云计算及物联网等先进技术，创造具有感知储存能力、学习判断能力的智能设备、智能控制系统等，扩展、延伸工程建设者的感知能力、预测能力、控制能力及作业能力，将机器智能与人类智慧紧密结合，形成人机一体化智能建造系统，使工程建设更为安全。智能建造平台由感知层、网络层、数据层、应用支撑层及应用层组成。感知层是基础，借助卫星等多种技术手段，采集各类数据信息，类似人的眼睛等感官；网络层利用光纤通信网等技术，将感知层采集的各类数据信息传输至数据层，类似人体神经系统；数据层中存储着大量的数据信息资源，借助数据库、云存储等智能存储手段，实现信息资源的有效存储和共享；应用支撑层是运算中心，类似于大脑，实现数据融合，最终在应用层形成各种智能控制系