内容正文:
第1章 数据与信息
浙教版(2019版) 信息技术(高中)
1.5 数据与大数据
必修1 数据与计算
学习目标
1
2
3
大数据的概念。
大数据的特征。
大数据思维。
大数据对社会的影响。
4
1
2
重点难点
重点:大数据的特征和思维。
难点:大数据的思维。
课堂导入
互联网、移动网络、物联网等每天都产生着大量数据,这些数据规模巨大、格式多样,已经很难用传统的方式进行处理。于是,大数据技术应运而生,通过分析、挖掘这些数据,发现其蕴藏的价值。
1.5.1 大数据的概念
图公司(SGI) 的一位科学家正式提出。2016年,数据科学家将大数据正式定义为:大数据代表着信息量大、速度快、种类繁多的信息资产,需要特定的技术和分析方法将其转化。为价值。也就是说,大数据之“大”, 不仅指规模、速度和种类的特征,还意味着它超出以往常用的数据采集、组织、 管理和加工等软件的处理能力,要求新型集成技术从多元、复杂和巨量规模的数据集里洞察规律。
1.5.2 大数据的特征
数据体量巨大
速度快
数据类
型多
价值密度低
现在,传感器,互联网,智能终端等每天都在产生海量数据。已经从TB、PB升到EB、ZB级别。
一是数据产生的速度快。有的
数据是爆发式产生的,有的数
据是累积产生的。二是数据处
理的速度快。
数据来自多种数据源
,其数据各类与格式
不可能保持一致,各
种结构化,半结构化
和非结构化数据共存。
大数据蕴含着巨大的价值,但
因其数据量庞大,可能发挥价
值的仅是其中非常小的部分,
价值密度相对较低。
不一定强调对事物因果关系的探求,而是更加注重它们的相关性。
首先
其次
再次
1.5.3 大数据思维
大数据要分析的是全体数据,而不是抽样数据。
对于数据不再追求精确性,而是能够接受数据的混杂性。
1.5.4 大数据对社会的影响
大数据让生活更便利
大数据让决策更精准
大数据带来新的就业需求
大数据带来新的社会问题
如人们可以通过热力图了解一个区域的人流量及拥挤情况。再如,商家可以了解商务平台上行业宏观情况,并据此进行生产等。
大数据支持动态跟踪与全样本采集,为各种决策提供了第一手的材料,可以帮助管理者及时发现问题,进行干预。
如系统研发工程师,
应用开发工程师,
数据可视化工程师和
数据分析师等。高校
也开设相关专业。
信息泄露,数据安全,