内容正文:
不等式与线性规划
知识讲解
一、不等式的定义
1.定义:用不等号()连接的式子叫不等式
2.同解不等式变形:一个不等式变形为另一个不等式时,如果这两个不等式是同解不等式,那么这种变形叫做同解不等式变形.
3.不等式的性质
1)(反身性或对称性)
2),(传递性)
3)
4),则.
5),,则;如果,,则.
6),则.
7),则.
8),则
二、不等式的解法
1.一元二次不等式的解集如下表
判别式
二次函数()的图像
一元二次方程()
有两个相异实根
()
有两个相异实根
()
没有实数根
()的解集
{或}
()的解集
{}
2.分式不等式的解法
1)
2)且
3)
3.无理不等式的解法
1)或
2)
4.绝对值不等式
1)绝对值的几何意义:①是指数轴上点到原点的距离;②是指数轴上两点间的距离
2)当时,或,;
当时,,.
3)绝对值不等式的解法
①公式法或
②平方法
③分情况讨论法
4.高次不等式(穿线法:)
一般高次不等式用数轴穿根法(或称穿线法)求解,其步骤是:
1)将最高次项的系数化为正数;
2)将分解为若干个一次因式的积或二次不可分因式之积;
3)将每个因式的标在数周上,从右上方依次通过每一点画曲线(注意重根,偶次方穿而不过,奇次方根穿又过,即所谓的奇穿偶不穿);
三、基本不等式
均值定理:
定理:对于任意实数,,当且仅当时,等号成立
推论:如果,是正数,那么,当且仅当时,有等号成立.
四、线性规划的有关概念
1.约束条件:由未知数的不等式(或方程)组成的不等式组成为的约束条件.
不等式组就是的一个约束条件.
2.线性约束条件:关于未知数的一次不等式(或方程)组成的不等式组成为的线性约束条件,不等式组就是的一个约束条件.
3.目标函数:欲达到最大值或最小值所涉及的变量的解析式.
如:已知满足约束条件,分别确定的值,使取到最大值和最小值使达到最值,其中和均为目标函数.
4.线性目标函数:目标函数为变量的一次解析式.如上例中,为线性目标函数,而就不是线性目标函数,只是一个目标函数.
5.线性规划问题:求线性目标函数在约束条件下的最值问题.
6.可行解:满足约束条件的解.
7.可行域:所有可行解组成的集合.
8.最优解:使目标函数取得最值的可行解.
五、线性规划的图解法
1.画:在直角坐标平面上画出可行域和直线(目标函数为)
2.移:平行移动直线,确定使取得最大值或最小值的点.
3.求:求出取得最大值或最小值的坐标(解方程组)及最大值和最小值.
经典例题
一、单选题
1.若实数,满足条件,则的取值范围为( )
A. B. C. D.
【答案】B
【解析】
【分析】
画出可行域,结合目标函数,进行数形结合,即可得解.
【详解】
如图,阴影部分为可行域,
所以目标函数过取得最小值1,
所以的取值范围为,
故选:B.
【点睛】
本题考查了线性规划求最值问题,考查了对可行域和目标函数的理解,解题的关键是找到最值点,计算量不大,属于基础题.
2.设,满足约束条件,则的最小值为( )
A. B. C. D.5
【答案】A
【解析】
【分析】
由线性约束条件,画出可行域,结合直线的平移即可求得的最小值.
【详解】
根据线性约束条件,画出不等式组表示的可行域如图所示:
由平移得到,
由图可知当目标函数经过点处取得最小值,
代入可得为.
故选:A.
【点睛】
本题考查了线性规划的简单应用,线性目标函数最值的求法,属于基础题.
3.若,则的最小值是( )
A.0 B.1 C.5 D.9
【答案】C
【解析】
【分析】
根据约束条件作出可行域以及直线过点A时在轴上的截距最小,算出最小值.
【详解】
根据约束条件作出可行域如图所示,
当直线过点(2,1)时在轴上的截距最小,最小,
由A(2,1)知的最小值为5.
故选:C.
【点睛】
本题主要考查线性规划,属于简单题型.
4.已知,满足约束条件,,则( )
A.0 B.1 C.2 D.4
【答案】C
【解析】
【分析】
作出不等式组表示的平面区域如图,利用图形确定,即可算出结果.
【详解】
作出不等式组表示的平面区域如图,由图知直线经过点时,,当直线经过点时,,所以.
故选:C
【点睛】
本题考查线性规划求目标函数的最值,考查数形结合的思想,属于基础题.
5.已知实数满足不等式组,则目标函数的最大值为( )
A. B. C. D.
【答案】D
【解析】
【分析】
画出可行域,然后作出目标函数的一条等值线,通过平移等值线找到目标函数取最大值的最优解,可得结果.
【详解】
如图
由,令,则目标函数的一条等值线为
当该等值线经过点时,目标函数有最大值
所以
故选:D
【点睛】
本题考查线性规划