（闽教2020版七上）第17-18课时 数据的分析与应用（综合活动2）

第17-18课时 数据的分析与应用（综合活动2） 教学内容分析 本综合活动是分析处理格数据单元的综合应用，教材以“分析气象数据生产数据图标”为活动主题。 教材让学生学习如何根据主题开展数据调查活动，引领学生亲历收集、整理、统计、展示数据等分析处理表格数据实践活动的全过程，进一步熟练掌握电子表格的基本技能，如函数的应用，建立统计图表等，学会分析数据，编写数据分析报告。 活动主题：随着社交网络、云计算、物联网等新兴技术服务的广泛应用，生成数据光和规模是几何级增长，大数据时代正式到来，数据从简单的处理对象开始转夺1出基础性资源，通过对城市全年天气数据的统计分析，最大限度地发挥天气数据的和作用。 教材从收集数据、保存数据、整理数据、统计数据、展示数据五个方面开展信息的教集、分析与展示活动。首先收集城市全年的最高气温、最低气温，以及雨天、晴天等天气状况。其次是将收集的数据输入到Exel的数据表中。然后整理数据，将数据格式统一。接着是本活动最重要的部分统计数据，教材举了几个例子，利用所学函数MAX和MIN求全年最高气温和最低气温；利用AVERAGE丽数求平均气温；利用筛选功能筛选出高温天气；利用分类汇总功能统计出各种天气状况的天数。要求学生综合利用所学的知识完成分析任务。最后是展示数据，利用图表展示分析好的数据。 创新活动：要求以小组为单位，统计出该城市这一年中每个月的最高气温，并选择合适的图表展示12个月的气温变化。与其他年份每月的最高气温进行比较，撰写报告，用PPT向全班展示说明小组的结论。在完成学习主题操作的基础上，学生应该能够运用所学知识独立完成创新活动，对于PPT的知识，学生可能已经忘记了，教师可以在课堂上回顾，帮助学生完成任务。 交流总结：展示各小组的气象数据分析报告，比较、分析不同地市的天气情况的差异，分享数据收集、数据处理和数据分析过程中的收获和感悟。 通过数据分析得出每年最高气温的时间段，这段时间容易发生中暑等，应该尽量避免高温时段的户外活动。通过提前预报让人们做好防范措施，将气象灾害的影响降到最低。 活动评价：从小组合作、数据收集、数据统计、数据展示、数据分析、撰写报告几个维度开展学生自评、同学互评、老师点评，学会取长补短、公正处事。以评促学，找差距，补短板。 敦学对象分析 经过前儿课的学习，学生已经掌握了电子表格的基础操作知识，对数据也有了一定的认知，不