第2单元综合活动2 数据的分析与应用-闽教版（2020）七年级信息技术上册（学案+练习素材）

综合活动2 数据的分析与应用 活动主题：分析气象数据生成数据图表 大数据时代正式到来，数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源，通过对数据的统计分析，最大限度地发挥数据的价值和作用，为我们解决问题、做出决策提供服务。 【任务内容】 使用Excel2013电子表格软件，分析某市2018年的气象数据，并形成数据分析报告。 【任务说明】 以小组为单位，收集不同地市某一年的气象数据并分析数据，形成不同地市的气象数据分析报告。 【任务分析】 （1） 理解数据分析的目的和意义。 （2） 掌握数据分析的过程与方法。 （3） 使用Excel处理数据和解决问题。 （4） 生成数据分析报告。 （5） 制作数据分析报告演示文稿。 【探究一】收集数据 从需求出发，我们统计全年的最高气温、最低气温和平均气温，以及雨天、晴天等天气状况的天数和分布情况等，为人民的生活和工农业生产提供建议。我们通过网络收集某市2018年天气状况和气温数据。 【探究二】保存数据 将收集到的某市2018年的天气状况和气温数据输入到Excel的电子表格中，如图。 【探究三】整理数据 在收集数据过程中，需要对数据进行校对整理，保证数据准确，确保统计分析结果正确。 在录入最高气温、最低气温等数据时，若在单元格中输入了摄氏度符号，Excel会将气温数据识别为文本类型，无法直接进行运算。这里我们用查找替换的方法，将所有的温度单位删除。 1.“开始”—“查找和替换”——替换。 2. 在“查找内容”中输入“℃”，替换为，空。单击“全部替换”。完成替换操作。 3.插入表格标题、设置单元格格式，结果如图所示。 【探究四】统计数据 1. 用Max和Min函数求全年最高气温和最低气温。 在H1单元格中输入标题“全年最高气温”，在H2单元格中插入最大值函数“=Max( )”计算全年最高气温。 2. 用Average函数求平均气温。 我们手机的数据只有每天的最高气温和最低气温，因此，要求年平均气温需要先计算日平均气温。 （1） 在E2单元格中输入列标题“日平均气温”。 （2） 选择E3单元格，如图，插入求平均值函数“Average”，输入参数。 （3） 求出的日平均气温如图。 （4） 利用填充柄功能，将函数填充到E列余下的单元格中，自动计算出每一天的日平均气温。结果如图。 （5）在单元格J2中输入求平均值函数计算平均气温，计算结果如图。 3． 筛选出高温天气 要筛选出气温超过35℃ 的日期。 （1） 选中A2:E2单元格区域,单击”筛选”按钮. （2） 单击”最高气温”列标题单元格中的倒三角形,如图,从弹出的菜单中选择”数字筛选”,单击”大于或等于”命令,打开”自定义自动筛选方式”对话框. (3)设置筛选条件.如图. (4)最高气温大于或等于35℃的数据项如图. 4按天气状况分类汇总统计数据 先将气象数据按天气状况降序排列,再进行分类汇总,统计出各种天气状况的天数. （1） 以“天气状况”为关键字，对数据进行降序排列，排序结果如图。 （2） 选中需要分类汇总的数据，选择“数据”选项卡，单击“分类汇总”按钮。 如下图，进行设置。 【探究五】展示数据 为了便于观察和分析每天的气温数据，我们选用折线图来展示数据。观察数据表，日期数据和气温数据是不连续的列，可以借助“shift””Ctrl”选择数据。 （1） 选中日期列数据区域A2：A367，按住Ctrl键不放，单击C2单元格；放开Ctrl键，按住Shift键不放。单击E367单元格，选中最高气温、最低气温和日平均气温数据。 （2） 插入——插入折线图。（3）修饰数据图表。 【创新活动】 以小组为单位，统计出图综2-3中每月的最高气温，并选择合适的图表表示12个月的气温变化。与其他年份每月的最高气温进行比较。撰写报告，用PPT向全班展示说明小组的结论。 【交流总结】 展示各组的气象分析报告，比较、分析不同地市的天气情况的差异，分享数据收集、数据处理和数据分析过程中的收获和感悟。 【活动评价】 项目 分值 评价标准 评价 学生自评 同学互评 老师点评 小组合作 5 小组分工明确 10 合作意识强 10 明确数据分析需求 10 指定数据分析的计划 数据收集 10 能收集到有用的数据 5 保存到电子表格中 数据统计 20 能应用所学的知识，按分析需要统计数据 数据展示 5 能用图表展示数据 数据分析 15 能对数据进行简单的分析 撰写报告 10 能对数据分析的过程和分析结果生成报告 总得分 85分及以上：优秀； 75-84