内容正文:
数据科学与大数据
【课程标准】
· 在具体感知数据与信息的基础上,描述数据与信息的特征。
· 认识数据对人们日常生活的影响。
【教学目标】
· 通过亲历的生活应用,感受大数据;通过其他领域应用,认识大数据的价值。(信息意识)
· 通过项目实践,体验大数据解决问题的方式,认识到大数据安全性问题。(计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任)
【学业要求】
能够描述数据与信息的特征;掌握数字化学习方法,能根据需要选用合适的数字化工具开展学习。
【学情分析】
信息时代,学生每天接触各种互联网应用,经常与“大数据”打交道,但对大数据来源及应用认识不深刻,缺乏运用大数据解决问题的意识。
【教学重点】
认识大数据,感受大数据的应用价值。
【教学难点】
运用大数据解决问题的意识。
【教学方法】
本课主要采用案例分析、讨论交流、任务驱动等教学方式,组织学生借助丰富的案例和活动平台展开学习。教学中立足生活经验,从学生亲身经历的互联网应用出发,帮助学生从大数据来源、大数据应用两个方面认识大数据,列举大数据在其他领域中的应用,感受大数据的价值。作为“大数据”的起始课,在设计上不必强调大数据的具体处理过程,通过现成的大数据分析平台,重点培养学生运用大数据解决问题的意识。
【教学过程】
教学环节
教学内容
学生活动
设计意图
通过“百度地图”,感受大数据的存在
1.展示百度地图应用案例,提出问题:“百度地图”为什么会认路?
2.引出新课:收集全球二百多个国家和地区的位置数据,拥有16万台服务器(百度最大的数据中心),百度地图正是建立在这海量数据的基础上。这节课我们一起聊聊与大数据有关的话题
思考
从学生身边的事例谈起,引导学生对“大数据”的感性认识
利用生活情境,讨论大数据的由来
1.创设情境:小明想买一款智能手环来监测自己的身体状况。通过互联网搜索信息,决定选择某品牌手环;通过搜索购买了一款商品;试用了几天,感觉不错,给予好评;非常高兴地把自己的手环照片分享到朋友圈。
2.提出问题:除了网络信息和商品数据,小明还产生了哪些数据?
3.教师总结:随着互联网技术的发展,产生了海量的网络行为数据。随着物联网技术的发展,又产生了大量的人或物的状态数据。这些都是大数据的重要来源。
讨论
回答
问题
聆听
通过日常的互联网应用,启发学生思考大数据的来源
利用大数据应用案例,认识