1.1我们身边的数据-教科版（2019）高中信息技术必修一课件(共15张PPT)

1.1我们身边的数据 数据： 是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。 信息： 是对客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映，是客观事物之间相互联系和相互作用的表征，表现的是客观事物运动状态和变化的实质内容。 信息的特点： 1.载体依附性： 可存储/可传递/可转换 2.价值性 3.时效性 4.共享性 数据与信息的关系： 1.数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。 2.信息是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具有含义的解释。 3.数据和信息是不可分离的，信息依赖数据来表达，数据则生动具体表达出信息。 4.数据是符号，是物理性的，信息是对数据进行加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据，是逻辑性和观念性的 5.数据是信息的表现形式，信息是数据有意义的表示 6.数据是信息的表达、载体，信息是数据的内涵，是形与质的关系。 7.数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。 数据来源：（所得到数据的来源） 直接数据： 也称为一手数据，由统计调查或科学实验得到 间接数据： 也称为二手数据，由查阅资料或他人对原始数据进行过处理的数据 数据的收集方法： 直接数据的收集方法有很多，如调查法、访谈法、观察法、实题: 等。随着技术的发展,收集数据的手段日益丰富。例如，在农田中使习 传感器可以实时收集农田土壤含水率，用以指导精确灌溉;利用车载具 气检测技术可以获取实时的动态尾气数据，用以协助调整交通策略及城市规划:利用中国嫦娥四号探测器收集月球表面成分的第一手资料: 间接数据一般都已经过加工处理，使用起来更加方便。 间接数据的收集方法也有很多，如查阅文献资料、关注媒体资源、浏览权威网站利用搜索引擎在网络中进行检索、从相关数据公司购买等。在收集这类数据时要综合考虑数据的时效性、可信度以及经济条件等方面的因素。 数据分析 是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。 数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分